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wangzhi116

新虫 (小有名气)

[求助] 请问为什么对图像进行滤波之后,还要进行一个2的下采样? 已有2人参与

如图所示f(m,n)为输入图像,h0(m)为低通滤波器,h1(m)为高通滤波器。为什么图像再输入沿行或者沿列的滤波器之后要进行一个2的下采样?a(m,n),dv(m,n)
dh(m,n),dd(m,n)分别为图像的近似,垂直细节,水平细节和对角线细节子带,为什么?

请问为什么对图像进行滤波之后,还要进行一个2的下采样?
新建位图图像.jpg
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catbin

银虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
conanwj: 金币+1, 鼓励研讨 2014-11-17 20:13:02
wangzhi116: 金币+10 2014-11-28 17:09:45
2下采样是为了保证分解稀疏无冗余,比如一个256x256的图像,分解一层后得到的是4个64x64的小图像,一个是原图的低频估计,另外三个是高频细节。

横向细节是因为对纵向做高通滤波,横向低通;纵向细节是对横向高通滤波,纵向低通;对角细节是因为对横溪那个和纵向都进行了高通滤波。
静水流深
2楼2014-11-16 06:02:44
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conanwj

版主 (著名写手)

本版悬赏金币>=50可获得高亮,嘻嘻
3楼2014-11-16 17:06:24
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wangzhi116

新虫 (小有名气)

引用回帖:
2楼: Originally posted by catbin at 2014-11-16 06:02:44
2下采样是为了保证分解稀疏无冗余,比如一个256x256的图像,分解一层后得到的是4个64x64的小图像,一个是原图的低频估计,另外三个是高频细节。

横向细节是因为对纵向做高通滤波,横向低通;纵向细节是对横向高通 ...

可以再解释一下什么是分解稀疏无冗余吗?有没书或资料讲解这方面的内容。
4楼2014-11-17 14:33:03
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shaohl

木虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
conanwj: 金币+3, 鼓励研讨 2014-11-18 08:57:53
wangzhi116: 金币+10 2014-11-28 17:09:53
1.原始的金字塔分解,其实就是不下采样的,如果不下采样,那从分解的过程可以看出,数据量过滤一次就增加一倍,那这样的话就可以形成带冗余的数据表示,这方面可以联系到现在常用的稀疏分解里面的字典的构建,在稀疏表示里面最重要的就是那个矩阵A(y = Ax),也就是说的字典的构建,这个是过分完全的,就是说比需要的空间的基的数目要多很多。
2.对于类似小波分解之类的变换方法来说,需要进行下采样,这样才能使得变换后的数据量保持和原来输入信号的数据量一样多,在表示信号的过程中数据量不增加,这样,在数据压缩和处理表示过程当中,是具有很大的优势的。至于为什么能够根据下采样后的信号,还能通过合成或者综合滤波器恢复原始信号,那是因为分解滤波器和合成滤波器的矩阵表示之乘积正好是恒等矩阵的缘故。
漂浮
5楼2014-11-18 00:09:01
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