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hajion

木虫 (小有名气)

[求助] 包含下采样图像降质模型的梯度为何会有上采样?

如题,假设有高分辨图像,对应的低分辨图像
两者之间满足图像降质模型

为什么关于求梯度的时候会有上采样的过程?
具体怎么推得?
谢谢!
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fhjianke

金虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
hajion: 金币+5, ★★★很有帮助 2013-11-16 09:33:17
hajion: 金币+8, ★★★★★最佳答案 2013-11-17 11:59:10
你是要求高分辨图的梯度,但是只有低分辨率图的梯度,从低分辨率梯度图到高分辨率梯度图之间必然有一个分辨率的转换即上采样~~
2楼2013-11-16 00:36:36
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hajion

木虫 (小有名气)

引用回帖:
2楼: Originally posted by fhjianke at 2013-11-16 00:36:36
你是要求高分辨图的梯度,但是只有低分辨率图的梯度,从低分辨率梯度图到高分辨率梯度图之间必然有一个分辨率的转换即上采样~~

先谢谢你的回复!懂了一部分,可是下采样是抽取,上采样是内插,我总觉着抽取的应该是原始信号的真实值,内插的应该只是一个近似吧?不知道我的理解正确不?
3楼2013-11-16 09:33:03
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icecho

木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

★ ★
感谢参与,应助指数 +1
hajion: 金币+2, 有帮助 2013-11-16 10:19:08
和频谱变化有关吧。主要你给的式子里是向下箭头,下采样啊。也不知道你的B是什么。B是转换矩阵?/
4楼2013-11-16 10:09:11
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hajion

木虫 (小有名气)

引用回帖:
4楼: Originally posted by icecho at 2013-11-16 10:09:11
和频谱变化有关吧。主要你给的式子里是向下箭头,下采样啊。也不知道你的B是什么。B是转换矩阵?/

B是一个模糊核,*是卷积操作
5楼2013-11-16 10:18:37
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fhjianke

金虫 (初入文坛)

引用回帖:
3楼: Originally posted by hajion at 2013-11-16 09:33:03
先谢谢你的回复!懂了一部分,可是下采样是抽取,上采样是内插,我总觉着抽取的应该是原始信号的真实值,内插的应该只是一个近似吧?不知道我的理解正确不?...

你的理解正确的啊,楼下说的频谱变化的确有关,主要是类似奈奎斯特采样定理一样,你可以看下二维的采样的离散化啊采样率啊什么的
上采样本身就是个ill-posed的问题,在没有a prior的条件下是不能完全恢复出来高分辨率的值的,所以内插是一个几十年来都没有完全解决的问题
6楼2013-11-16 13:32:32
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hajion

木虫 (小有名气)

引用回帖:
6楼: Originally posted by fhjianke at 2013-11-16 13:32:32
你的理解正确的啊,楼下说的频谱变化的确有关,主要是类似奈奎斯特采样定理一样,你可以看下二维的采样的离散化啊采样率啊什么的
上采样本身就是个ill-posed的问题,在没有a prior的条件下是不能完全恢复出来高分 ...

嗯,原来是这样的,还有一个问题没搞懂,I_h的梯度(包含I_l的上采样过程)是怎么求出来的呢?
7楼2013-11-17 09:43:23
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fhjianke

金虫 (初入文坛)

引用回帖:
7楼: Originally posted by hajion at 2013-11-17 09:43:23
嗯,原来是这样的,还有一个问题没搞懂,I_h的梯度(包含I_l的上采样过程)是怎么求出来的呢?...

这个看你设计的方法了,比如最简单的你直接对I_l的梯度图做bilinear或者bicubic的插值,高端点用一些别的更细致的方法等等,都可以
8楼2013-11-17 11:38:34
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hajion

木虫 (小有名气)

引用回帖:
8楼: Originally posted by fhjianke at 2013-11-17 11:38:34
这个看你设计的方法了,比如最简单的你直接对I_l的梯度图做bilinear或者bicubic的插值,高端点用一些别的更细致的方法等等,都可以...

原来是这样的,明白了,谢谢你!
9楼2013-11-17 11:58:42
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