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李琴李恺

金虫 (初入文坛)

[求助] MATLAB BP神经网络如何保存每次的训练结果 已有2人参与

我在做BP神经网络,训练次数10000次,训练循环如下,我想要保存每次的训练结果,然后算出每次的预测值,我该怎么修改这个循环,十万火急,万分感谢!
for
    net.trainParam.epochs=10000;%训练次数
    net.trainParam.goal=0.01;%网络性能目标,训练的目标误差
    net.trainParam.lr=0.05;%学习速率
    net=train(net,Pxl',Txl);%训练神经网络,Pxl为输入数据,Txl为输出数据
    yxl=sim(net,Pxl');%计算预测值,想要10000次计算预测值的结果
end
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李琴李恺

金虫 (初入文坛)

引用回帖:
6楼: Originally posted by zhswee at 2014-11-14 18:45:38
按你给个数据,你是只有一个模型,7个输入指标决定一个输出,而总的样本个数是113个。你这个必须要for的丫
...

我就是想要达到这样的目的,就是想要每次训练的结果,不知道怎么编这个循环,万分感谢
net1=newff(Pxl',Txl,[3],{'tansig'},'traingd');
net1.trainParam.epochs=1;%训练次数
net1.trainParam.goal=0.01;%网络性能目标,训练的目标误差
net1.trainParam.lr=0.05;%学习速率
net1=train(net1,Pxl',Txl);%训练神经网络
yxl1=sim(net1,Pxl');

net2=newff(Pxl',Txl,[3],{'tansig'},'traingd');
net2.trainParam.epochs=2;%训练次数
net2.trainParam.goal=0.01;%网络性能目标,训练的目标误差
net2.trainParam.lr=0.05;%学习速率
net2=train(net2,Pxl',Txl);%训练神经网络
yxl2=sim(net2,Pxl');

net3=newff(Pxl',Txl,[3],{'tansig'},'traingd');
net3.trainParam.epochs=3;%训练次数
net3.trainParam.goal=0.01;%网络性能目标,训练的目标误差
net3.trainParam.lr=0.05;%学习速率
net3=train(net3,Pxl',Txl);%训练神经网络
yxl3=sim(net3,Pxl');

net4=newff(Pxl',Txl,[3],{'tansig'},'traingd');
net4.trainParam.epochs=4;%训练次数
net4.trainParam.goal=0.01;%网络性能目标,训练的目标误差
net4.trainParam.lr=0.05;%学习速率
net4=train(net4,Pxl',Txl);%训练神经网络
yxl4=sim(net4,Pxl');
9楼2014-11-14 20:22:05
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查看全部 17 个回答

zhswee

铁杆木虫 (著名写手)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
为什么要用for?你是有多组样本需要训练?

[ 发自小木虫客户端 ]
2楼2014-11-14 17:54:42
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李琴李恺

金虫 (初入文坛)

引用回帖:
2楼: Originally posted by zhswee at 2014-11-14 17:54:42
为什么要用for?你是有多组样本需要训练?

是的,我一共有113个样本需要训练Pxl是113*7的矩阵,113个化合物,7个变量,Txl是113个毒性数据,我想要每次的训练结果,我该怎么修改啊,万分感谢

for i=1:113;
    net.trainParam.epochs=10000;%训练次数
    net.trainParam.goal=0.01;%网络性能目标,训练的目标误差
    net.trainParam.lr=0.05;%学习速率
    net=train(net,Pxl(i,',Txl(i));%训练神经网络
    yxl=sim(net,Pxl');

end
3楼2014-11-14 18:02:17
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李琴李恺

金虫 (初入文坛)

引用回帖:
3楼: Originally posted by 李琴李恺 at 2014-11-14 18:02:17
是的,我一共有113个样本需要训练Pxl是113*7的矩阵,113个化合物,7个变量,Txl是113个毒性数据,我想要每次的训练结果,我该怎么修改啊,万分感谢

for i=1:113;
    net.trainParam.epochs=10000;%训练次数
...

笑脸代表  :)
4楼2014-11-14 18:03:18
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