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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 计算模拟区 » 计算模拟 » MATLAB BP神经网络如何保存每次的训练结果
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李琴李恺

金虫 (初入文坛)

[求助] MATLAB BP神经网络如何保存每次的训练结果已有2人参与

我在做BP神经网络，训练次数10000次，训练循环如下，我想要保存每次的训练结果，然后算出每次的预测值，我该怎么修改这个循环，十万火急，万分感谢！
for
    net.trainParam.epochs=10000;%训练次数
    net.trainParam.goal=0.01;%网络性能目标，训练的目标误差
    net.trainParam.lr=0.05;%学习速率
    net=train(net,Pxl',Txl);%训练神经网络，Pxl为输入数据，Txl为输出数据
    yxl=sim(net,Pxl');%计算预测值，想要10000次计算预测值的结果
end
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1楼2014-11-14 17:49:32
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zhswee

铁杆木虫 (著名写手)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
为什么要用for?你是有多组样本需要训练?

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2楼2014-11-14 17:54:42
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李琴李恺

金虫 (初入文坛)
引用回帖:
2楼: Originally posted by zhswee at 2014-11-14 17:54:42
为什么要用for?你是有多组样本需要训练?

是的，我一共有113个样本需要训练Pxl是113*7的矩阵，113个化合物，7个变量，Txl是113个毒性数据，我想要每次的训练结果，我该怎么修改啊，万分感谢

for i=1:113;
    net.trainParam.epochs=10000;%训练次数
    net.trainParam.goal=0.01;%网络性能目标，训练的目标误差
    net.trainParam.lr=0.05;%学习速率
    net=train(net,Pxl(i,',Txl(i));%训练神经网络
    yxl=sim(net,Pxl');

end
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3楼2014-11-14 18:02:17
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李琴李恺

金虫 (初入文坛)
引用回帖:
3楼: Originally posted by 李琴李恺 at 2014-11-14 18:02:17
是的，我一共有113个样本需要训练Pxl是113*7的矩阵，113个化合物，7个变量，Txl是113个毒性数据，我想要每次的训练结果，我该怎么修改啊，万分感谢

for i=1:113;
    net.trainParam.epochs=10000;%训练次数
...

笑脸代表  ：）
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4楼2014-11-14 18:03:18
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zhswee

铁杆木虫 (著名写手)

【答案】应助回帖

引用回帖:
4楼: Originally posted by 李琴李恺 at 2014-11-14 18:03:18
笑脸代表  ：）...

你可能没明白我说的。你最终要得到一个模型还是多个

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5楼2014-11-14 18:42:46
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zhswee

铁杆木虫 (著名写手)

【答案】应助回帖

引用回帖:
5楼: Originally posted by zhswee at 2014-11-14 18:42:46
你可能没明白我说的。你最终要得到一个模型还是多个
...

按你给个数据，你是只有一个模型，7个输入指标决定一个输出，而总的样本个数是113个。你这个必须要for的丫

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6楼2014-11-14 18:45:38
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李琴李恺

金虫 (初入文坛)
引用回帖:
6楼: Originally posted by zhswee at 2014-11-14 18:45:38
按你给个数据，你是只有一个模型，7个输入指标决定一个输出，而总的样本个数是113个。你这个必须要for的丫
...

是的，我想要这训练10000次，每次的输出，我应该怎么改进这个循环啊，假如我将训练次数设为 j，我该怎么改进啊
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7楼2014-11-14 19:53:10
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李琴李恺

金虫 (初入文坛)
引用回帖:
5楼: Originally posted by zhswee at 2014-11-14 18:42:46
你可能没明白我说的。你最终要得到一个模型还是多个
...

我就是想要看到每次训练的结果，然后选择最好的
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8楼2014-11-14 19:55:29
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李琴李恺

金虫 (初入文坛)
引用回帖:
6楼: Originally posted by zhswee at 2014-11-14 18:45:38
按你给个数据，你是只有一个模型，7个输入指标决定一个输出，而总的样本个数是113个。你这个必须要for的丫
...

我就是想要达到这样的目的，就是想要每次训练的结果，不知道怎么编这个循环，万分感谢
net1=newff(Pxl',Txl,[3],{'tansig'},'traingd');
net1.trainParam.epochs=1;%训练次数
net1.trainParam.goal=0.01;%网络性能目标，训练的目标误差
net1.trainParam.lr=0.05;%学习速率
net1=train(net1,Pxl',Txl);%训练神经网络
yxl1=sim(net1,Pxl');

net2=newff(Pxl',Txl,[3],{'tansig'},'traingd');
net2.trainParam.epochs=2;%训练次数
net2.trainParam.goal=0.01;%网络性能目标，训练的目标误差
net2.trainParam.lr=0.05;%学习速率
net2=train(net2,Pxl',Txl);%训练神经网络
yxl2=sim(net2,Pxl');

net3=newff(Pxl',Txl,[3],{'tansig'},'traingd');
net3.trainParam.epochs=3;%训练次数
net3.trainParam.goal=0.01;%网络性能目标，训练的目标误差
net3.trainParam.lr=0.05;%学习速率
net3=train(net3,Pxl',Txl);%训练神经网络
yxl3=sim(net3,Pxl');

net4=newff(Pxl',Txl,[3],{'tansig'},'traingd');
net4.trainParam.epochs=4;%训练次数
net4.trainParam.goal=0.01;%网络性能目标，训练的目标误差
net4.trainParam.lr=0.05;%学习速率
net4=train(net4,Pxl',Txl);%训练神经网络
yxl4=sim(net4,Pxl');
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9楼2014-11-14 20:22:05
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zhswee

铁杆木虫 (著名写手)
引用回帖:
6楼: Originally posted by zhswee at 2014-11-14 18:45:38
按你给个数据，你是只有一个模型，7个输入指标决定一个输出，而总的样本个数是113个。你这个必须要for的丫
...

手机上打字到处出错，应该是：
按你给的数据，你是只有一个模型，7个输入指标决定一个输出，而总的样本个数是113个。你这个不要for的丫
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10楼2014-11-14 20:31:53
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