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MATLAB BP神经网络 编程
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我做BP神经网络，有如下编程，我设置训练次数10000次，我想要保存每次的训练结果即yxl，然后计算每次预测值与真实值之差的平方和，都保存下来，我该怎么改进这个程序，急需帮忙，万分感谢！ for i=1:113 net.trainParam.epochs = 10000;%训练次数 net.trainParam.goal=0.01;%网络性能目标，训练的目标误差 net.trainParam.lr=0.05;%学习速率 net=train(net,Pxl(i,  ',Txl(i));%训练神经网络j=1:10000;%j表示训练次数 yxl(1,j)=sim(net,Pxl');%yxl为计算所得的预测值 a(1,j)=sum((Txl-yxl(1,j)).^2); %Txl为真实值 A=[]; A=[A,a(1,j)]; end |
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