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有关卷积神经网络的问题
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| 本人初学机器学习，目前在学习深度学习中的卷积神经网络。小弟不才，想请教大家一个问题。给网络输入一个图像，那么对不同卷积层使用kernel进行卷积所获得每个feature map有什么意义，或者说如何具体理解？以及每个卷积层后的下采样层中的pooling操作如何理解？最终网络输出的一维向量又为何物？望朋友们指点迷津。 |
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