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懒羊羊诏曰

木虫 (正式写手)

[求助] 急!急!急!关于统计差异性问题

在同样条件下得到3个样品,分别测定3个样品的6个指标。问这三个样品有无差异?
样品 指标1        指标2        指标3        指标4        指标5                指标6
1        7.014        95.99        99.03        98.71        2.108333333        0
2        7.228        94.06        99.32        97.67        1.557692308        0
3        6.988        94.51        99.55        98.52        2.050468314        0

应该采用什么分析方法呢?t检验?统计知识太弱了,工具可以使用spss、DPS、SASS,请大神讲解一下
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尘香驻风

金虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★
懒羊羊诏曰: 金币+5, 博学EPI+1, 有帮助 2014-09-10 10:11:40
肯定不是用t检验,t检验是样本和总体间的比较,这里是三个样本比较,不适用。应该用方差分析。
2楼2014-09-05 19:11:31
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普通回帖

懒羊羊诏曰

木虫 (正式写手)

引用回帖:
2楼: Originally posted by 尘香驻风 at 2014-09-05 19:11:31
肯定不是用t检验,t检验是样本和总体间的比较,这里是三个样本比较,不适用。应该用方差分析。

六个指标全部使用,还是每个指标做出方差分析?
3楼2014-09-10 10:11:24
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尘香驻风

金虫 (小有名气)

引用回帖:
3楼: Originally posted by 懒羊羊诏曰 at 2014-09-10 10:11:24
六个指标全部使用,还是每个指标做出方差分析?...

我觉得是每个指标做方差分析。每个指标应该增加一些数据,每个样品每个指标只有一个数据不好做方差分析。
4楼2014-09-10 10:49:40
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懒羊羊诏曰

木虫 (正式写手)

引用回帖:
4楼: Originally posted by 尘香驻风 at 2014-09-10 10:49:40
我觉得是每个指标做方差分析。每个指标应该增加一些数据,每个样品每个指标只有一个数据不好做方差分析。...

嗯,谢谢,这个我知道。如果用每个指标考察的话,我可以直接用RSD分析就可以了,只是我想看看有没有可以吧这几个指标全部引入的方法。
5楼2014-09-10 11:05:52
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wangzh327

木虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★
懒羊羊诏曰: 金币+5, 这个我不懂,能把我的分析出来么,6个指标一起用,不是单独的哦 2014-09-11 12:04:52
你这个要用非参数检验才行!
6楼2014-09-10 16:33:16
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lnjj

铁虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖


懒羊羊诏曰: 金币+1, 是的 2014-09-11 12:05:12
看一下spss的简单介绍,这个可以用spss
7楼2014-09-10 16:43:50
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wangzh327

木虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

引用回帖:
6楼: Originally posted by wangzh327 at 2014-09-10 16:33:16
你这个要用非参数检验才行!

把你邮箱给我,我给你发一个ppt 关于非参数检验的,用spss分析
8楼2014-09-11 12:30:29
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wangzh327

木虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
懒羊羊诏曰: 金币+30, 545923566@qq.com 2014-09-12 00:22:05
Descriptive Statistics
        N        Mean        Std. Deviation        Minimum        Maximum
值        18        5.023925E1        48.6850991        .0000        99.5500
样品        18        2.0000        .84017        1.00        3.00

        Ranks
        样品        N        Mean Rank
值        1        6        9.83
        2        6        9.17
        3        6        9.50
        Total        18       

Test Statistics(a)(,)(b)
        值
Chi-Square        .047
df        2
Asymp. Sig.        .977
a. Kruskal Wallis Test
b. Grouping Variable: 样品
9楼2014-09-11 20:29:04
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