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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 数学 » 概率论与统计 » 偏最小二乘回归模型（PLSR）的样本容量问题
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新小丸子

新虫 (初入文坛)

[求助] 偏最小二乘回归模型（PLSR）的样本容量问题

偏最小二乘回归的优点之一是在样本容量小的情况下适用，样本容量最小可以有多小呢？
当样本容量为低于10的时候（比如6个或7个），使用该模型还同样可以吗？
有没有具体的探讨过这个问题的文献？
有没有使用偏最小二乘回归并且回归的样本容量较小的文献？
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1楼 2014-08-30 21:32:32
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ymzhang517

木虫 (正式写手)
在小木虫提问统计相关的貌似没什么人回答，可能这些对数学大牛来说太“低级”了。我在做多元线性回归的时候看到过偏最小回归的方法，但是貌似这又是一本厚书才能讲完的东西，希望楼主研究明白了给我讲讲。
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2楼2014-08-31 17:59:39
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ymzhang517

木虫 (正式写手)
http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/08/21/2148625.html
这是一篇关于PLSR的博文，讲的还不错。另外，我在做回归的时候用到的变量也很多，而且存在多重共线性，所以我在考虑使用plsr或者bp神经网络算法。最近可能会集中研究这两种方法的使用，楼主可以参考这种思路。有想法或者新的见解欢迎交流。
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3楼2014-08-31 18:06:14
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