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偏最小二乘回归模型（PLSR）的样本容量问题
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偏最小二乘回归的优点之一是在样本容量小的情况下适用，样本容量最小可以有多小呢？ 当样本容量为低于10的时候（比如6个或7个），使用该模型还同样可以吗？ 有没有具体的探讨过这个问题的文献？ 有没有使用偏最小二乘回归并且回归的样本容量较小的文献？   |
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ymzhang517
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2楼2014-08-31 17:59:39
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http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/08/21/2148625.html 这是一篇关于PLSR的博文，讲的还不错。另外，我在做回归的时候用到的变量也很多，而且存在多重共线性，所以我在考虑使用plsr或者bp神经网络算法。最近可能会集中研究这两种方法的使用，楼主可以参考这种思路。有想法或者新的见解欢迎交流。 |
3楼2014-08-31 18:06:14
