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关于偏相关分析结果与逐步回归分析的疑惑
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简单分析结果显示,两个变量存在相关关系;偏相关分析发现两个变量间不存在内在的联系。为什么用SPSS建立因变量和自变量的逐步回归方程仍然会引入与因变量不存在内在联系的变量作为自变量(因变量与自变量均是随机变量)?两个变量没有内在联系,那么这两个变量间的相关关系不就是受到第三变量的作用,是伪相关了吗?伪相关的两个变量怎么能构成逐步回归方程?比如某项大气污染物浓度,简单相关分析发现与温度、风速呈正相关;偏相关结果发现该项污染物的浓度与风速有内在联系,与温度则没有。在用逐步回归分析方法构建该项污染物的估算模型时,会建立以温度、风速为自变量,该项污染物浓度为因变量的回归方程,温度对该项污染物的浓度的贡献比风速大。 求大神解释一下,消除困惑 ![]() 另外,本人财力有限。。抱歉了 |
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简单分析结果显示,两个变量存在相关关系;偏相关分析发现两个变量间不存在内在的联系。为什么用SPSS建立因变量和自变量的逐步回归方程仍然会引入与因变量不存在内在联系的变量作为自变量(因变量与自变量均是随机变量)?两个变量没有内在联系,那么这两个变量间的相关关系不就是受到第三变量的作用,是伪相关了吗?伪相关的两个变量怎么能构成逐步回归方程?
另外,本人财力有限。。抱歉了
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