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明雨天地

新虫 (初入文坛)

[求助] 求大哥大姐帮跑一下1stopt~新手啊,版本低啊 已有1人参与

自己的软件版本太低,盼好心人、高版本1stopt出现~~~
非常感谢,俺也知道大家的时间很宝贵,所以尽量多给金币了~~~
一共有两批数据,都是同样的拟合过程
Constant a1=0.0001,a2=0.001,a3=0.01,a4=0.1,a5=1,a6=10,a7=100,a8=1000;
Parameter g(1:8);
Variables y1,y2,x;
SharedModel;
Function y1=g1*a1^2*x^2/(1+a1^2*x^2)+g2*a2^2*x^2/(1+a2^2*x^2)+g3*a3^2*x^2/(1+a3^2*x^2)+g4*a4^2*x^2/(1+a4^2*x^2)+g5*a5^2*x^2/(1+a5^2*x^2)+g6*a6^2*x^2/(1+a6^2*x^2)+g7*a7^2*x^2/(1+a7^2*x^2)+g8*a8^2*x^2/(1+a8^2*x^2);
         y2=g1*a1*x/(1+a1^2*x^2)+g2*a2*x/(1+a2^2*x^2)+g3*a3*x/(1+a3^2*x^2)+g4*a4*x/(1+a4^2*x^2)+g5*a5*x/(1+a5^2*x^2)+g6*a6*x/(1+a6^2*x^2)+g7*a7*x/(1+a7^2*x^2)+g8*a8*x/(1+a8^2*x^2);
Data;
第一组数据:
714.954        218.475        0.0159155
790.545        205.354        0.0252244
843.715        191.499        0.0399779
880.668        172.557        0.0633607
916.241        179.116        0.10042
956.146        175.205        0.159155
995.362        179.39        0.252244
1039.92        184.729        0.39978
1082.48        192.036        0.633604
1127.35        199.892        1.0042
1173.93        208.977        1.59156
1222.63        219.333        2.52245
1273.37        231.457        3.99778
1325.44        245.833        6.33604
1376.67        263.674        10.042
1421.09        284.422        15.9155
第二组数据:
41.6235        69.5311        0.0159155
42.1067        72.1866        0.0252244
42.9638        77.6567        0.0399779
45.8138        84.8211        0.0633607
49.2256        94.4187        0.10042
54.8413        107.288        0.159155
63.4547        123.353        0.252244
76.7593        142.65        0.39978
97.0701        162.804        0.633604
124.786        178.922        1.0042
155.685        187.642        1.59156
183.444        189.678        2.52245
205.171        189.985        3.99778
220.368        192.472        6.33604
227.868        199.387        10.042
229.082        207.257        15.9155
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dingd

铁杆木虫 (职业作家)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
明雨天地: 金币+15, ★★★★★最佳答案 2014-08-29 10:34:25
第一组:
均方差(RMSE):13.893467804642
残差平方和(SSE):6176.91032443595
相关系数(R): 0.981690409944436
相关系数之平方(R^2): 0.963716060976875
确定系数(DC): 0.868312941968537
F统计(F-Statistic): 409.372045865983

参数                  最佳估算
--------------------        -------------
g1        21898585.462287
g2        -2373710.33510328
g3        19593.7601667467
g4        306.259092939804
g5        250.101741740911
g6        187.751871369503
g7        383.077779809732
g8        436.806292860088

第二组:
均方差(RMSE):33.521726288192
残差平方和(SSE):35958.5962668948
相关系数(R): 0.933337714249498
相关系数之平方(R^2): 0.871119288840478
确定系数(DC): 0.620325659761535
F统计(F-Statistic): 8.99815686416928

参数                  最佳估算
--------------------        -------------
g1        90511441.7006428
g2        -9939268.36476249
g3        92069.0559634856
g4        -29.7624522133981
g5        208.227698210748
g6        10.030656082362
g7        180.739905721451
g8        -147.54790424532
2楼2014-08-28 23:02:17
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明雨天地

新虫 (初入文坛)

引用回帖:
2楼: Originally posted by dingd at 2014-08-28 23:02:17
第一组:
均方差(RMSE):13.893467804642
残差平方和(SSE):6176.91032443595
相关系数(R): 0.981690409944436
相关系数之平方(R^2): 0.963716060976875
确定系数(DC): 0.868312941968537
F统计(F-Statistic):  ...

谢谢亲及时准确的回复,太高兴了。还有我想请教一下,您用的算法是通用全局优化法(UGO1)?因为拟合出来的g值要>0,所以如果不满足要求的话,可能Constant a的值需要调整,Constant a(1:8)在0.0001~1000范围内由小到大的顺序可以随便调整,麻烦诸位大虾了
3楼2014-08-29 10:30:03
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dingd

铁杆木虫 (职业作家)

引用回帖:
3楼: Originally posted by 明雨天地 at 2014-08-29 10:30:03
谢谢亲及时准确的回复,太高兴了。还有我想请教一下,您用的算法是通用全局优化法(UGO1)?因为拟合出来的g值要>0,所以如果不满足要求的话,可能Constant a的值需要调整,Constant a(1:8)在0.0001~1000 ...

参数范围有限制条件,你不在开始就说明,谁能知道?

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4楼2014-08-29 11:06:58
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明雨天地

新虫 (初入文坛)

送红花一朵
内容已删除
5楼2014-08-29 11:29:52
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dingd

铁杆木虫 (职业作家)

不知道你问题的物理意义,要想参数都大于0,将“Parameter g(1:8);”改为“Parameter g(1:8)=[0,];”就行了:
第一组:
均方差(RMSE):17.068661604803
残差平方和(SSE):9322.85468733688
相关系数(R): 0.971809999263162
相关系数之平方(R^2): 0.944414674667868
确定系数(DC): 0.787179155123501
F统计(F-Statistic): 322.766185328756

参数                  最佳估算
--------------------        -------------
g1        110512.408867717
g2        5.44139883889035E-10
g3        5.46272427927806E-13
g4        255.175994425224
g5        257.777798483887
g6        182.247746525854
g7        388.040093025756
g8        432.334590079376

第二组:
均方差(RMSE):44.6901637863839
残差平方和(SSE):63910.7436561223
相关系数(R): 0.944164598601182
相关系数之平方(R^2): 0.891446789251732
确定系数(DC): 0.268820694782057
F统计(F-Statistic): 9.15928197962095

参数                  最佳估算
--------------------        -------------
g1        152778.991526402
g2        3.7122240049481E-11
g3        5.42311048362141E-12
g4        42.2422780669557
g5        192.74240634343
g6        35.6287907076214
g7        11.9918051835019
g8        6.21823318030801E-14
6楼2014-08-29 11:36:10
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明雨天地

新虫 (初入文坛)

送红花一朵
太谢谢楼主了   这是流变性中的松弛时间谱图,根据这些数值来模拟材料的粘弹性等。第一次在这个版块求助,收获很大,感谢楼主及时专业的帮助,可能以后还有一批数据需要麻烦一下楼主,特此谢过了
7楼2014-08-29 15:52:24
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