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风0001

铁虫 (正式写手)

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归海轩辕

金虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
严格的说题中给的答案不是很准确,只是其中的一种,应该加一个k倍的,对于你的问题,两个其实都是一个意思,我来回答你的问题,题中的答案是用施密特正交法算出来的,因为矩阵是实对称的,所以特征向量是彼此正交的,对应与特征值为0的特征向量的相互正交,所以说并不是与特征值为1的向量垂直就行。。。

[ 发自小木虫客户端 ]
2楼2014-08-10 11:38:35
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风0001

铁虫 (正式写手)

引用回帖:
2楼: Originally posted by 归海轩辕 at 2014-08-10 11:38:35
严格的说题中给的答案不是很准确,只是其中的一种,应该加一个k倍的,对于你的问题,两个其实都是一个意思,我来回答你的问题,题中的答案是用施密特正交法算出来的,因为矩阵是实对称的,所以特征向量是彼此正交的 ...

多谢您!! 还有个问题想请教大神:
求助各位线性代数大神!!-2
这个式子只体现了与向量1垂直的解,可是为什么求出的基础解系是两个正好相互垂直的向量??
  敬请大神帮助····
3楼2014-08-10 17:41:52
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归海轩辕

金虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
风0001: 金币+10, ★★★很有帮助 2014-08-10 22:15:46
引用回帖:
3楼: Originally posted by 风0001 at 2014-08-10 17:41:52
多谢您!! 还有个问题想请教大神:

这个式子只体现了与向量1垂直的解,可是为什么求出的基础解系是两个正好相互垂直的向量??
  敬请大神帮助····...

它之所以这么做,是要为了满足特征值为0的两个特征向量必须正交,算出来的第一个想必你也是会算出来的,而第二个它是为了要满足正交,所以将向量写成(1,1, x)求出x就得出第二个向量,这样做免除了用施密特正交法解题,也是挺好的。不过大部分的都得用施密特正交法解这类型试题。

[ 发自小木虫客户端 ]
4楼2014-08-10 18:00:13
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