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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 计算模拟区 » 计算模拟 » 参数拟合是否可以使用BP神经网络算法？
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黑色天然呆

新虫 (小有名气)

[求助] 参数拟合是否可以使用BP神经网络算法？ 已有1人参与

请教：
    我设计了一个气象方面的数学模型，通过气象数据中的几项去预测另一项，希望通过拟合气象数据获得模型中的参数最优值。
    想问一下能不能用matlab BP神经网络的算法做参数拟合呢？
    刚刚开始接触这个神经网络的算法，不是太懂：我自己设计的函数 在神经网络里面的哪里用上了？以及我希望得到的参数 是神经网络中的权值嘛？它不是有很多层权值，哪一层是我模型中的参数呢？


谢谢！
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1楼 2014-08-04 08:45:27
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风满楼s

银虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

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黑色天然呆: 金币+20, ★★★★★最佳答案 2014-08-21 11:02:30
可以用bp进行模拟。神经网络里面有很多调用函数，很少需要自己写函数的。你要得到的参数不仅仅是权值，还有阀值，隐函数层数，神经元个数等。
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2楼2014-08-14 10:54:08
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