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matlab神经网络求助
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大家好，有个问题请教一下。我用神经网络训练时，用内置的预测函数g=sim(net,x)得出的值和采用表达式得出的值z1=net.iw{1,1}*x+net.b{1}; z2=net.lw{2,1}*tansig(z1)+net.b{2};不一样，请问是什么原因，谢谢！命令流如下 clear;clc; muX=[38;54];sigmaX=[3.8;2.7]; nP=100; x=[normrnd(muX(1),sigmaX(1),nP,1),normrnd(muX(2),sigmaX(2),nP,1)]; g=x(:,1).*x(:,2)-1140; xr=minmax(x'); %net=newff(xr,[5,1],{'tansig','purelin'}); net=newff(x',g',[5,1],{'tansig','purelin'}); net=train(net,x',g'); x=muX; g=sim(net,x); z1=net.iw{1,1}*x+net.b{1}; z2=net.lw{2,1}*tansig(z1)+net.b{2}; |
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