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飞的声音

新虫 (初入文坛)

[求助] 几个相关性分析方法的区别与使用条件 已有1人参与

现在要评价某种橡胶室内加速老化模拟试验以及自然暴晒老化试验的相关性。试验数据有该橡胶材料在两种条件下各个周期的物性参数(如色差、光泽度、表面硬度、拉伸强度、撕裂强度等等)。
该题抽象为数学即为两组多变量时间序列之间的相关性问题。请教各位大侠,这类相关性怎么求,用主成分分析、典型性相关分析、因子分析、还是灰色关联度分析,或者其他的什么方法?主成分、典型性、因子分析等是不是要求数据样本为某种数学上的分布(如正态分布),总之貌似不能对一列随时间变化的数据进行分析吧?灰色相关度应该是比较适合分析变化率间的相关性的,但是对多元变量间的相关性怎么求,大侠们有没有资料!

几个相关性分析方法的区别与使用条件
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飞的声音

新虫 (初入文坛)

引用回帖:
2楼: Originally posted by 月只蓝 at 2014-06-25 20:12:18
相关分析可以考虑用Person相关系数、Spearman系数、Kendall系数来分析变量之间的关系。
对于多元变量,除了作相关分析,还可考虑作聚类分析、判别分析、回归分析等。

我现在考虑用典型性相关、主成分分析、因子分析等,但是不清楚这一类统计分析对样本数据的要求,是任何多元变量都可以用这类方法吗?
3楼2014-06-26 09:01:04
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月只蓝

主管区长 (职业作家)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
相关分析可以考虑用Person相关系数、Spearman系数、Kendall系数来分析变量之间的关系。
对于多元变量,除了作相关分析,还可考虑作聚类分析、判别分析、回归分析等。
MATLAB、MS小问题、普通问题请发帖求助!时间精力有限,恕不接受无偿私信求助。
2楼2014-06-25 20:12:18
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飞的声音

新虫 (初入文坛)

引用回帖:
2楼: Originally posted by 月只蓝 at 2014-06-25 20:12:18
相关分析可以考虑用Person相关系数、Spearman系数、Kendall系数来分析变量之间的关系。
对于多元变量,除了作相关分析,还可考虑作聚类分析、判别分析、回归分析等。

我现在考虑使用典型性相关、主成分分析、因子分析等,但是对其使用条件不清楚。是所有的多元变量之间的相关性都可以用这些方法分析吗?对样本数据没什么限制吗?
4楼2014-06-26 09:06:18
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月只蓝

主管区长 (职业作家)

引用回帖:
4楼: Originally posted by 飞的声音 at 2014-06-26 09:06:18
我现在考虑使用典型性相关、主成分分析、因子分析等,但是对其使用条件不清楚。是所有的多元变量之间的相关性都可以用这些方法分析吗?对样本数据没什么限制吗?...

不同相关分析的方法对源数据还是有要求,比如要求诸如随机取样,具体参见专业文献或书籍吧。
MATLAB、MS小问题、普通问题请发帖求助!时间精力有限,恕不接受无偿私信求助。
5楼2014-06-26 09:14:18
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