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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 计算模拟区 » 程序语言 » MATLAB/Mathematica » bp神经网络预测输出数据
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欧阳燕翔

铜虫 (初入文坛)

[求助] bp神经网络预测输出数据 已有1人参与

bp神经网络的训练，检测均是由归一化的数据进行的，现在进行预测
若输入进行归一化处理，得到的结果如下：
x=0.6:0.01:0.8;
[xn,minx,maxx]=premnmx(x)
yn=sim(net,xn);
yn

    0.6693    0.4599    0.1875   -0.0552   -0.2086   -0.2861   -0.3220
   -0.3405   -0.3557   -0.3781   -0.4204   -0.5000   -0.6327   -0.8103
   -0.9869   -1.1113   -1.1653   -1.1616   -1.1320   -1.1063   -1.0924

若不进行归一化处理：
x=0.6:0.01:0.8;
y=sim(net,x);
y

  -0.7693   -0.7720   -0.7748   -0.7777   -0.7807   -0.7840   -0.7874
   -0.7910   -0.7948   -0.7989   -0.8031   -0.8077   -0.8125   -0.8176
   -0.8230   -0.8287   -0.8348   -0.8411   -0.8478   -0.8548   -0.8621

但是这不是我想要的数据，应该是正值的，我应该怎样设置才能得到我想要的数据
白手一个，求大家帮忙
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1楼 2014-06-05 17:09:23
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仙木映月

金虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

★
感谢参与，应助指数 +1
欧阳燕翔: 金币+1 2014-06-08 22:42:29
不知道你用的是什么结构，你可以换个s型函数试一试。
赞一下 回复此楼
Hardtosay.
2楼2014-06-05 19:54:58
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欧阳燕翔

铜虫 (初入文坛)
引用回帖:
2楼: Originally posted by 仙木映月 at 2014-06-05 19:54:58
不知道你用的是什么结构，你可以换个s型函数试一试。

是单输入单输出，然后双隐层，每层3个神经元，这是一个小练习
赞一下 回复此楼
3楼2014-06-08 22:43:27
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