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主成分分析怎么具体计算得分矩阵 已有1人参与
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使用主成分分析 princomp 函数之前必须对原始数据用zscore函数标准化吗？ princomp 这个函数算出的得分矩阵，其第一列就是第一主成分的得分，第二列就是第二主成分的得分，以此类推？ 主成分分析具体是怎么计算得分矩阵的？有具体计算公式吗？ 这是我的原始数据258*7矩阵（258个化合物，7个变量），这是其中的一小部分 0 ALLP4 HOMO MDE 44 EMAX1 PND2 PND5 FQLOGS 1 1.712873 -0.212716 17.661932 10.34301 0 19.26136 3.681279 2 1.701992 -0.588637 14.761534 10.307917 0 8 4.108043 3 1.737415 0 14.761534 10.257315 0 14.96663 3.889683 4 1.760906 -0.729041 13.653671 10.519258 5.656854 9.055386 4.156014 5 1.758834 -0.41457 17.194927 10.645918 6.082763 5.744563 4.672078 6 1.687093 -0.178275 17.661932 10.326003 0 9.591663 4.088987 7 1.742393 0 14.761534 10.341249 0 15.132746 3.889683 8 1.737415 0 14.761534 10.277723 0 8.717798 3.985897 9 1.758834 -0.645217 17.194927 10.625509 6.082763 10.148891 4.250487 |
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| 我们一般用svd分解 在MATLAB里使用[u,s,v]=svd(a),这是最稳定和最精确的方法 ，可以按照大到小的顺序给出奇异值、行特征向量、列特征向量。还有种方法是Z=A'*A,[V,D]=eig(Z),可以获得Z的特征向量V和特征值D，用T=A*V计算出主成分的得分。这种方法的确定是不能排序。 |
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