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xiansl

铜虫 (小有名气)


[资源] 征大规模计算需求的应用

大家好,我们是中国科学院计算技术研究所并行编程模型组的,
现在随着计算技术的发展,高性能并行计算机已经能够提供相当高的计算处理能力,像我们所的曙光系列,曙光4000在2004年曾经在Top500中排列第十,现在新的曙光5000系列也即将面世。
但是目前一个主要的问题就是如此大规模的计算能力,找不到合适的并行应用,没有能够真正为实际的科学计算很好的服务。坦率地讲,国内应用水平和高性能计算机的利用率还比较低。
而相应的计算机设计,无论从体系结构还是芯片,操作系统,编译器以及编程平台来说都应该围绕核心的应用来设计,而现在这种需求的推动还非常有限。
目前我们重点关注的是生物计算的应用,也在这方面科学院和很多机构合作正在向前推动。
我们也在期待着有同样对计算能力的很大需求的应用,专业领域学科的人和我们联系,探讨合作,相互交流。互相促进。
一个很好的例子是蛋白质分析,因为和高性能计算结合的好,已经在国际出了很多牛文章,希望有兴趣的同学们和我们联系,一起交流探讨。

我的Email:shanglei@ict.ac.cn

现在编程模型的研究也是很热,并行编程除了传统Omp, MPI,现在的UPC, Titanium和CAF也都有很大潜力,能在各方面帮助物理、化学、生物等学科解决实际问题,而不是每天调Benchmark,应该更有用!

[ Last edited by xiansl on 2008-3-14 at 13:07 ]
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xiansl

铜虫 (小有名气)


集群已经进入普及阶段,但是目前的应用水平比较低。
关键不在存储墙、功耗强或者ILP墙,
现在并行计算最大的问题在于应用,没有好的应用发挥集群的功效,而是把超级计算机当作服务器,你用10个node,他用5个node,这该不是超算得目的。
引用回帖:
Originally posted by frank178 at 2008-5-31 23:30:
是啊,现在的应用多着呢,各大高校到处都是集群在做科研,国家不是在组建教育网计算网格吗?


6楼2008-07-11 12:53:27
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cationly

木虫 (正式写手)


★★★★★ 五星级,优秀推荐

可惜我不熟悉生物计算, 不知道lz对表面计算感兴趣不?
2楼2008-04-01 17:11:05
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bwhahaha


分子结构
计算材料学
蛋白质结构
分子动力学
细胞模拟
半导体能带结构
离子光谱
力学方面的有限元
脑神经元分布传输
虚拟现实

多了去了。。。没事多看看书
3楼2008-04-16 03:32:58
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frank178

金虫 (正式写手)


是啊,现在的应用多着呢,各大高校到处都是集群在做科研,国家不是在组建教育网计算网格吗?
引用回帖:
Originally posted by bwhahaha at 2008-4-16 03:32:
分子结构
计算材料学
蛋白质结构
分子动力学
细胞模拟
半导体能带结构
离子光谱
力学方面的有限元
脑神经元分布传输
虚拟现实

多了去了。。。没事多看看书

4楼2008-05-31 23:30:59
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