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xiansl

铜虫 (小有名气)


[资源] 征大规模计算需求的应用

大家好,我们是中国科学院计算技术研究所并行编程模型组的,
现在随着计算技术的发展,高性能并行计算机已经能够提供相当高的计算处理能力,像我们所的曙光系列,曙光4000在2004年曾经在Top500中排列第十,现在新的曙光5000系列也即将面世。
但是目前一个主要的问题就是如此大规模的计算能力,找不到合适的并行应用,没有能够真正为实际的科学计算很好的服务。坦率地讲,国内应用水平和高性能计算机的利用率还比较低。
而相应的计算机设计,无论从体系结构还是芯片,操作系统,编译器以及编程平台来说都应该围绕核心的应用来设计,而现在这种需求的推动还非常有限。
目前我们重点关注的是生物计算的应用,也在这方面科学院和很多机构合作正在向前推动。
我们也在期待着有同样对计算能力的很大需求的应用,专业领域学科的人和我们联系,探讨合作,相互交流。互相促进。
一个很好的例子是蛋白质分析,因为和高性能计算结合的好,已经在国际出了很多牛文章,希望有兴趣的同学们和我们联系,一起交流探讨。

我的Email:shanglei@ict.ac.cn

现在编程模型的研究也是很热,并行编程除了传统Omp, MPI,现在的UPC, Titanium和CAF也都有很大潜力,能在各方面帮助物理、化学、生物等学科解决实际问题,而不是每天调Benchmark,应该更有用!

[ Last edited by xiansl on 2008-3-14 at 13:07 ]
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xiansl

铜虫 (小有名气)


都可以,应用不限,只要有大规模性能需求就好,能创造价值就好。

我认为一方面,现在的计算机发展并行粒度越来越大,但是除了一些典型的石油、银行、航空航天等国家级应用,一般的研究机构、大学还没有充分发掘这方面的潜力,如果把计算能力与具体学科结合,应该会产生比较大的影响。
另一方面,很多专业领域的人也写程序,但是大部分程序没有经过很好的优化,只考虑算法本身,领域本身,很少专业领域程序员考虑局部性要求,考虑Cache Miss,考虑并行粒度扩展性,所以计算机与领域结合应该是非常必要的。

欢迎你跟我们联系。大家共同探讨。
引用回帖:
Originally posted by simao84 at 2008-3-31 18:59:
好铁

5楼2008-07-11 12:50:27
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cationly

木虫 (正式写手)


★★★★★ 五星级,优秀推荐

可惜我不熟悉生物计算, 不知道lz对表面计算感兴趣不?
2楼2008-04-01 17:11:05
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bwhahaha


分子结构
计算材料学
蛋白质结构
分子动力学
细胞模拟
半导体能带结构
离子光谱
力学方面的有限元
脑神经元分布传输
虚拟现实

多了去了。。。没事多看看书
3楼2008-04-16 03:32:58
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frank178

金虫 (正式写手)


是啊,现在的应用多着呢,各大高校到处都是集群在做科研,国家不是在组建教育网计算网格吗?
引用回帖:
Originally posted by bwhahaha at 2008-4-16 03:32:
分子结构
计算材料学
蛋白质结构
分子动力学
细胞模拟
半导体能带结构
离子光谱
力学方面的有限元
脑神经元分布传输
虚拟现实

多了去了。。。没事多看看书

4楼2008-05-31 23:30:59
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