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QSAR建模 交叉验证问题
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比如我有样本数30个，想用MLR建个模。 用交叉验证“5-fold法”来作交叉验证。我将原始数据分成5组,将每个子集数据分别做一次验证集，其余的4组子集数据作为训练集，这样会得到5个用24个样本点做的模型，用这5个模型最终的验证集的分类准确率Q2的平均数作为该分类器的性能指标. 文献说如果Q2平均高于一个要求值，则证明模型稳定。我想问证明的是哪个模型稳定？是不是用30个样本点做的MLR模型？还是说在做交叉验证时得到的5个模型中选择一个表现好的？（简单来说，就是我最终要的模型是用30个样本点做的，还是用24个样本点做的？） |
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feixiaolin
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2楼2014-04-24 15:16:17