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支持向量机svm输出概率和不输出概率的模式下，得到的结果为什么会完全不同
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如题：采用一个matlab论坛上的例子： 我输入： data = [176 70; 180 80; 161 45; 163 47]; label = [1;1;-1;-1]; model = svmtrain(label,data); testdata = [190 85]; testdatalabel = -1; [predictlabel,accuracy] = svmpredict(testdatalabel,testdata,model) 输出： Accuracy = 0% (0/1) (classification) predictlabel =1 但是，当我输入： data = [176 70; 180 80; 161 45; 163 47]; label = [1;1;-1;-1]; model = svmtrain(label,data,'-b 1'); testdata = [190 85]; testdatalabel = -1; [predictlabel,accuracy,Scores] = svmpredict(testdatalabel,testdata,model,'-b 1') 输出： Accuracy = 100% (1/1) (classification) predictlabel =-1 Scores = 0.4923 0.5077 为什么开启输出概率后，得到的分类会完全不一样？（一个是1，一个是-1） |
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