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zzyzeus

木虫 (著名写手)

[求助] 为什么“数学家极度厌恶和鄙视应用绝对值”? 已有7人参与

我是生物专业的
这些天在努力学习统计学,看书看到“描述数据离散趋势”的内容的时候,讲了均差MD
书里面说,数学家极度憎恶与鄙视绝对值,然后就引入了 平方取正的办法,引入了 方差与标准差
“与众数、中位数、极差一样,绝对值及均差(MD)都不能进行代数运算,其原因就不在此一一赘述了”
为什么?
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pctwo

新虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
zzyzeus: 金币+4, ★★★很有帮助 2014-04-15 06:09:45
数学界没有所谓“数学家极度憎恶与鄙视绝对值”的说法。应该是其他行业为了简化或者避免解释的过程所杜撰的说法。
至于说平方的优势,可以举例子来说明。比如考虑向量x=x(s),依赖于变量s。那么x的L^2norm的平方\|x\|^2 = x^T*x。
那么在考虑x的L^2norm的变化趋势的时候,可以求导,得到2x^T*x'。如果考虑用L^1 norm,那么没有光滑的导数。
同时,在用L^2norm的时候,也产生了很多快速的迭代算法。比如参见Gauss-Newton。
不过,现在也有很多利用L^1的优化方法。在图象恢复和降噪方面应用很广泛。简单来说,用绝对值或者是平方相加再开方从不同角度衡量了数据密集程度,对错误数据的容错也不一样。
希望有帮助。
17楼2014-04-15 05:10:28
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peterflyer

木虫之王 (文学泰斗)

peterflyer


【答案】应助回帖

★ ★
感谢参与,应助指数 +1
zzyzeus: 金币+2, ★★★很有帮助 2014-04-13 18:40:04
“数学家极度厌恶和鄙视应用绝对值”的原因就是数学处理起来极其不便,而且在函数的绝对值零点处还存在不可导的问题。
3楼2014-04-13 14:50:31
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甘乐桑

银虫 (小有名气)

绝对值从某种意义上说是非线性系统里的表示方法,绝对值函数明明不是离散的却缺少一种连续美,因为0是没有正负可分的。。。
2楼2014-04-13 12:01:36
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dfsvdf

木虫 (著名写手)

【答案】应助回帖


感谢参与,应助指数 +1
zzyzeus: 金币+1, 有帮助 2014-04-13 18:39:52
因为数学家不会处理或者说不好处理绝对值
4楼2014-04-13 18:34:57
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david66

金虫 (著名写手)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
哥表示不懂你们说什么
要不谈点别的?比如怎么用目测法计算姑娘的腰围

[ 发自小木虫客户端 ]
美国的月亮是否不一样?
8楼2014-04-14 10:42:55
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普通回帖

zzyzeus

木虫 (著名写手)

引用回帖:
2楼: Originally posted by 甘乐桑 at 2014-04-13 12:01:36
绝对值从某种意义上说是非线性系统里的表示方法,绝对值函数明明不是离散的却缺少一种连续美,因为0是没有正负可分的。。。

怎么没点应助呢?这样给不了金币哟
5楼2014-04-13 18:40:31
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wurongjun

专家顾问 (职业作家)

【答案】应助回帖


感谢参与,应助指数 +1
zzyzeus: 金币+1, 有帮助 2014-04-14 07:26:42
没有听说过“数学家极度厌恶和鄙视应用绝对值”
你所说的情况是因为当时没有很好的处理绝对值的办法,常规的一些数学手段用不上所以退而求其次!
数学的发展也是非常快的!
现在处理绝对值的办法很多,比如弹性法,松弛法,优化法,一乘法等等!
善恶到头终有报,人间正道是沧桑.
6楼2014-04-13 23:08:25
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人走茶不凉

银虫 (职业作家)

因为绝对值能颠倒黑白
7楼2014-04-14 10:24:21
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zzyzeus

木虫 (著名写手)

引用回帖:
8楼: Originally posted by david66 at 2014-04-14 10:42:55
哥表示不懂你们说什么
要不谈点别的?比如怎么用目测法计算姑娘的腰围

看水桶看多了自然水到渠成~
9楼2014-04-14 10:46:33
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自由之畔

铁虫 (小有名气)

说实话我是来涨知识的,楼主的忙我真帮不上了。。。

[ 发自小木虫客户端 ]
10楼2014-04-14 10:49:24
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