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zystriving新虫 (正式写手)
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审稿人质疑实验数据有点太好了,这个该怎么回答啊、、、、、
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如题,怎么回答才比较好呢???![]() ![]() ![]() |
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6楼2014-04-08 19:02:07
旋风马
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5楼2014-04-08 17:10:57
8楼2014-04-08 23:22:01
【答案】应助回帖
★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
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zystriving: 金币+10, ★★★★★最佳答案 2014-04-17 14:08:59
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zystriving: 金币+10, ★★★★★最佳答案 2014-04-17 14:08:59
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if the reviewer comments on perfect data, this means s/he doubts about the authenticity of your data. the easiest way is to present your raw data... if you are really confident about your data. Depending on the type of the experiments, it is possible to have very consistent data, especially if you do in vitro study. But if you do in vivo study, you need to describe reasonably how it is possible for you to have very good data as compared with others: what is your 'secret' to obtain good data? Based on my experience, for in vivo study, it is not easy to have very clean data, this is why we need N at certain level to get a statistical significance. |

10楼2014-04-09 03:23:57
2楼2014-04-08 16:54:28
qqppaa1
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4楼2014-04-08 17:06:40
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3楼2014-04-08 16:58:42
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7楼2014-04-08 19:20:09
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9楼2014-04-09 00:01:48














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