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kaywhitney

木虫 (小有名气)

[求助] 数据挖掘算法和建模有什么关系 已有2人参与

数据挖掘的各类算法(决策树模型的C4.5和5.0算法)还有经常说的【数据挖掘建模】。这里面的说的【数据挖掘建模】和决策树模型还有算法都怎么理解啊?如果我把【数据挖掘建模】看成是自己的整个数据挖掘过程的结果,算法是整个过程使用的数据分析方法,决策树模型看成是人家做好的完整的数据挖掘过程可以么,或者说还有什么要补充的理解么
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虫虫向前冲……
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微笑着微笑

铁虫 (初入文坛)

支持一下,也学习一些资料。
2楼2014-04-01 12:59:56
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耗子囧rz

铁虫 (初入文坛)

算法只是方法,建模则是针对你具体的数据选择算法,进行适当改进,调整参数等。

[ 发自小木虫客户端 ]
3楼2014-04-01 23:52:24
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hefei_lord

新虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
数据挖掘建模是一个过程,一般通过数据行业理解、数据预处理、算法选取、测试评估、部署应用这几个环节,算法是一种的模块,现在的大数据挖掘并不在算法而在数据,一个垃圾数据进行建模出来的基本是垃圾
4楼2014-04-03 12:56:51
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chng

铁虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
我感觉不需要怎么去理解这个关系吧?做数据挖掘,学好里面的算法,做一些应用,或者深入一些研究改进方法,就好了。
5楼2014-04-03 23:30:56
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chng

铁虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

我们之前有个学习小组,感觉上,小组更重视的主要是贝叶斯网络,EM,SVM,Q-Learning,最近很火的Deep Learning这些。
6楼2014-04-03 23:33:22
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