| 查看: 1955 | 回复: 9 | ||
yyallen2003木虫 (知名作家)
|
[求助]
类似这样的工作，算是数据挖掘吗？会使用到什么样的挖掘算法？
|
|
“根据Web网站的访问日志，来分析业务逻辑访问某一个特定的WebService的总次数以及总流量” 这样的工作，算是Web数据挖掘吗？？？ 如果是的话，可能会使用到什么样的挖掘算法？ |
回复此楼» 猜你喜欢
请问哪里可以有青B申请的本子可以借鉴一下。
已经有4人回复
-
真诚求助：手里的省社科项目结项要求主持人一篇中文核心，有什么渠道能发核心吗
已经有6人回复
-
孩子确诊有中度注意力缺陷
已经有14人回复
-
三甲基碘化亚砜的氧化反应
已经有4人回复
-
请问下大家为什么这个铃木偶联几乎不反应呢
已经有5人回复
-
请问有评职称，把科研教学业绩算分排序的高校吗
已经有5人回复
-
2025冷门绝学什么时候出结果
已经有3人回复
-
天津工业大学郑柳春团队欢迎化学化工、高分子化学或有机合成方向的博士生和硕士生加入
已经有4人回复
-
康复大学泰山学者周祺惠团队招收博士研究生
已经有6人回复
-
AI论文写作工具：是科研加速器还是学术作弊器？
已经有3人回复
» 本主题相关价值贴推荐，对您同样有帮助:
国内有哪些比较好的生物数据挖掘公司？
已经有15人回复- 机器学习、模式识别、数据挖掘的关系
已经有29人回复
- matlab在机器学习、数据挖掘、图像处理方面有用吗？有必要学习吗？
已经有11人回复
- 数据挖掘的前途
已经有32人回复
- 【中科院深圳先进院高性能数据挖掘实验室】招聘客座学生和研究助理
已经有12人回复
- 【求助】应该选哪个方向——数字水印和数据挖掘？？请大家帮我想想
已经有16人回复
- [求助]传感器数据流挖掘翻译
已经有1人回复
- 【求助】数据挖掘的研究方向
已经有19人回复
★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感谢参与，应助指数 +1
yyallen2003: 金币+20, ★★★很有帮助, 2 2012-05-27 23:04:20
感谢参与，应助指数 +1
yyallen2003: 金币+20, ★★★很有帮助, 2 2012-05-27 23:04:20
|
本帖内容被屏蔽 |
2楼2012-05-26 09:42:55
twofirst
木虫 (正式写手)
挖掘机
- 应助: 6 (幼儿园)
- 金币: 3720.6
- 散金: 100
- 红花: 4
- 帖子: 772
- 在线: 196.8小时
- 虫号: 1294909
- 注册: 2011-05-13
- 性别: GG
- 专业: 人工智能与知识工程
3楼2012-05-26 13:00:07
yyallen2003
木虫 (知名作家)
- 应助: 160 (高中生)
- 金币: 24199.2
- 散金: 8893
- 红花: 96
- 帖子: 5855
- 在线: 1211.7小时
- 虫号: 1229213
- 注册: 2011-03-11
- 性别: GG
- 专业: 计算机软件
4楼2012-05-27 23:13:00
yyallen2003
木虫 (知名作家)
- 应助: 160 (高中生)
- 金币: 24199.2
- 散金: 8893
- 红花: 96
- 帖子: 5855
- 在线: 1211.7小时
- 虫号: 1229213
- 注册: 2011-03-11
- 性别: GG
- 专业: 计算机软件
5楼2012-05-27 23:13:18
mlanqiang
木虫之王 (文学泰斗)
蓝博士
- 应助: 3409 (副教授)
- 金币: 55278.8
- 散金: 5498
- 红花: 62
- 帖子: 73916
- 在线: 730.8小时
- 虫号: 302202
- 注册: 2006-12-02
- 性别: GG
- 专业: 胶体与界面化学
6楼2012-05-28 06:02:43
|
本帖内容被屏蔽 |
7楼2012-05-28 09:01:15
twofirst
木虫 (正式写手)
挖掘机
- 应助: 6 (幼儿园)
- 金币: 3720.6
- 散金: 100
- 红花: 4
- 帖子: 772
- 在线: 196.8小时
- 虫号: 1294909
- 注册: 2011-05-13
- 性别: GG
- 专业: 人工智能与知识工程
【答案】应助回帖
★ ★ ★ ★ ★
yyallen2003: 金币+5, ★★★很有帮助, 非常感谢 2012-06-01 20:12:21
yyallen2003: 金币+5, ★★★很有帮助, 非常感谢 2012-06-01 20:12:21
|
在我看来，这个不能算是数据挖掘，而且也没有用到什么算法，充其量是个“数据归纳”。 数据挖掘在电子商务方面应用的很广泛，通常用于个性化推荐方面。譬如你去Amazon网站买过一本《西游记》，等你再次登录后会发现，网站会推荐你买《水浒传》，《三国演义》等。 为什么？ 因为通过挖掘其他用户的购买记录会发现，买了《西游记》的顾客同时也购买了《水浒传》或是《三国演义》等。 这样的信息在数据库中是无法通过简单的query获得的，所以发现这样的信息才是有价值的。这种信息在数据挖掘中被称作“association rules”。 一个经典的案例就是： 通过挖掘某超市的购物记录发现，很多顾客同时购买啤酒和尿不湿。这是一个奇怪关联现象。但通过调查证实，很多年轻妈妈不仅要给婴儿购买尿不湿，还要给丈夫购买啤酒。 发现这个规律之后，该超市将尿不湿和啤酒的货架摆在了一起，结果销量倍增。因为买完一件后，另一件商品只不过是“顺手”罢了。 |
8楼2012-05-28 09:34:37
zksn
金虫 (著名写手)
- 应助: 43 (小学生)
- 金币: 14057.1
- 散金: 1488
- 红花: 11
- 帖子: 1683
- 在线: 676小时
- 虫号: 1363870
- 注册: 2011-08-09
- 性别: GG
- 专业: 控制理论与方法
9楼2012-06-11 15:05:45
 |
10楼2012-10-24 15:55:44