| 查看: 2126 | 回复: 9 | ||
yyallen2003木虫 (知名作家)
|
[求助]
类似这样的工作，算是数据挖掘吗？会使用到什么样的挖掘算法？
|
|
“根据Web网站的访问日志，来分析业务逻辑访问某一个特定的WebService的总次数以及总流量” 这样的工作，算是Web数据挖掘吗？？？ 如果是的话，可能会使用到什么样的挖掘算法？ |
回复此楼» 猜你喜欢
308求调剂
已经有4人回复
-
NSFC申报书里申请人简历中代表性论著还需要在申报书最后的附件里面再上传一遍吗
已经有14人回复
-
材料与化工一志愿南昌大学327求调剂推荐
已经有6人回复
-
化学调剂0703
已经有7人回复
-
327求调剂
已经有11人回复
-
调剂
已经有8人回复
-
梁成伟老师课题组欢迎你的加入
已经有7人回复
-
伙伴们，祝我生日快乐吧
已经有24人回复
-
中科院材料273求调剂
已经有3人回复
-
材料工程专硕274一志愿211求调剂
已经有5人回复
» 本主题相关价值贴推荐，对您同样有帮助:
- 国内有哪些比较好的生物数据挖掘公司？
已经有15人回复
- 机器学习、模式识别、数据挖掘的关系
已经有29人回复
- matlab在机器学习、数据挖掘、图像处理方面有用吗？有必要学习吗？
已经有11人回复
- 数据挖掘的前途
已经有32人回复
- 【中科院深圳先进院高性能数据挖掘实验室】招聘客座学生和研究助理
已经有12人回复
- 【求助】应该选哪个方向——数字水印和数据挖掘？？请大家帮我想想
已经有16人回复
- [求助]传感器数据流挖掘翻译
已经有1人回复
- 【求助】数据挖掘的研究方向
已经有19人回复
★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感谢参与，应助指数 +1
yyallen2003: 金币+20, ★★★很有帮助, 2 2012-05-27 23:04:20
感谢参与，应助指数 +1
yyallen2003: 金币+20, ★★★很有帮助, 2 2012-05-27 23:04:20
|
本帖内容被屏蔽 |
2楼2012-05-26 09:42:55
twofirst
木虫 (正式写手)
挖掘机
- 应助: 6 (幼儿园)
- 金币: 3720.6
- 散金: 100
- 红花: 4
- 帖子: 772
- 在线: 196.8小时
- 虫号: 1294909
- 注册: 2011-05-13
- 性别: GG
- 专业: 人工智能与知识工程
3楼2012-05-26 13:00:07
yyallen2003
木虫 (知名作家)
- 应助: 160 (高中生)
- 金币: 25173.2
- 散金: 8893
- 红花: 96
- 帖子: 5953
- 在线: 1212小时
- 虫号: 1229213
- 注册: 2011-03-11
- 性别: GG
- 专业: 计算机软件
4楼2012-05-27 23:13:00
yyallen2003
木虫 (知名作家)
- 应助: 160 (高中生)
- 金币: 25173.2
- 散金: 8893
- 红花: 96
- 帖子: 5953
- 在线: 1212小时
- 虫号: 1229213
- 注册: 2011-03-11
- 性别: GG
- 专业: 计算机软件
5楼2012-05-27 23:13:18
mlanqiang
木虫之王 (文学泰斗)
蓝博士
- 应助: 3409 (副教授)
- 金币: 55278.8
- 散金: 5498
- 红花: 62
- 帖子: 73916
- 在线: 730.8小时
- 虫号: 302202
- 注册: 2006-12-02
- 性别: GG
- 专业: 胶体与界面化学
6楼2012-05-28 06:02:43
|
本帖内容被屏蔽 |
7楼2012-05-28 09:01:15
twofirst
木虫 (正式写手)
挖掘机
- 应助: 6 (幼儿园)
- 金币: 3720.6
- 散金: 100
- 红花: 4
- 帖子: 772
- 在线: 196.8小时
- 虫号: 1294909
- 注册: 2011-05-13
- 性别: GG
- 专业: 人工智能与知识工程
【答案】应助回帖
★ ★ ★ ★ ★
yyallen2003: 金币+5, ★★★很有帮助, 非常感谢 2012-06-01 20:12:21
yyallen2003: 金币+5, ★★★很有帮助, 非常感谢 2012-06-01 20:12:21
|
在我看来，这个不能算是数据挖掘，而且也没有用到什么算法，充其量是个“数据归纳”。 数据挖掘在电子商务方面应用的很广泛，通常用于个性化推荐方面。譬如你去Amazon网站买过一本《西游记》，等你再次登录后会发现，网站会推荐你买《水浒传》，《三国演义》等。 为什么？ 因为通过挖掘其他用户的购买记录会发现，买了《西游记》的顾客同时也购买了《水浒传》或是《三国演义》等。 这样的信息在数据库中是无法通过简单的query获得的，所以发现这样的信息才是有价值的。这种信息在数据挖掘中被称作“association rules”。 一个经典的案例就是： 通过挖掘某超市的购物记录发现，很多顾客同时购买啤酒和尿不湿。这是一个奇怪关联现象。但通过调查证实，很多年轻妈妈不仅要给婴儿购买尿不湿，还要给丈夫购买啤酒。 发现这个规律之后，该超市将尿不湿和啤酒的货架摆在了一起，结果销量倍增。因为买完一件后，另一件商品只不过是“顺手”罢了。 |
8楼2012-05-28 09:34:37
zksn
金虫 (著名写手)
- 应助: 43 (小学生)
- 金币: 14057.6
- 散金: 1488
- 红花: 11
- 帖子: 1683
- 在线: 676小时
- 虫号: 1363870
- 注册: 2011-08-09
- 性别: GG
- 专业: 控制理论与方法
9楼2012-06-11 15:05:45
 |
10楼2012-10-24 15:55:44
