| 查看: 1079 | 回复: 3 | ||||
| 【悬赏金币】回答本帖问题，作者kk1424将赠送您 50 个金币 | ||||
| 当前只显示满足指定条件的回帖，点击这里查看本话题的所有回帖 | ||||
kk1424主管区长 (著名写手)
中药研究者
|
[求助]
求高手帮忙为小弟做一个四元回归曲线，高分悬赏！ 已有1人参与
|
|||
|
遇到棘手的问题，我有MATLAB软件，但不是很会。求高手达人，帮忙给个编程。。。。感激不尽. 这回归方程： y1=0.227220-0.002859x1+0.018825x2-0.003369x3-0.021391x4 拜托了！ |
回复此楼» 猜你喜欢
散金币，求好运，祝面上顺利！
已经有81人回复
-
华东师范大学芯片设计徐珑真实水平咋样
已经有1人回复
-
物理学I论文润色/翻译怎么收费?
已经有141人回复
-
调剂
已经有0人回复
-
【新加坡】纳米电子器件项目组有“联合培养博士生”名额
已经有0人回复
-
中德博士后2026项目5月30日截止- 国内博士后入站、德国两年全职
已经有0人回复
-
面向全球申请人的中德博士后2026项目5月30日截止- 国内博后入站德国两年全职
已经有0人回复
-
【新加坡】纳米电子器件项目组有“联合培养博士生”名额
已经有2人回复
-
重庆交大材料学院26年硕士招生复试实施细则已出。欢迎加入光子学微结构与器件课题组。
已经有0人回复
-
北工大宋晓艳教授团队招收2026年9月入学博士【学博和专博名额均有】！
已经有1人回复
-
天津城建大学理学院化学、环境工程、材料物理等方向接收10人
已经有0人回复
» 本主题相关价值贴推荐，对您同样有帮助:
- 我现在在做一个空间桁架的屈曲非线性分析，这是两个结果图，请高手帮我分析下吧
已经有6人回复
- 连锁不平衡图谱中的非线性回归曲线的作法
已经有14人回复
- 求高手分析WB结果！！
已经有3人回复
- 【求助】最小二乘法确定回归曲线的问题
已经有4人回复
- 【求助/交流】PCR产物切胶回收后可不可以加A尾,做TA克隆，急！希望高手们能帮帮忙！
已经有9人回复
feixiaolin
荣誉版主 (文坛精英)
-
专家经验: +518 - 应助: 942 (博后)
- 贵宾: 1.275
- 金币: 3880
- 散金: 58785
- 红花: 532
- 沙发: 11
- 帖子: 24215
- 在线: 2601.8小时
- 虫号: 2139575
- 注册: 2012-11-21
- 专业: 光学信息获取与处理
- 管辖: 数学
3楼2014-02-25 17:33:53
feixiaolin
荣誉版主 (文坛精英)
-
专家经验: +518 - 应助: 942 (博后)
- 贵宾: 1.275
- 金币: 3880
- 散金: 58785
- 红花: 532
- 沙发: 11
- 帖子: 24215
- 在线: 2601.8小时
- 虫号: 2139575
- 注册: 2012-11-21
- 专业: 光学信息获取与处理
- 管辖: 数学
;2楼2014-02-25 17:30:50
feixiaolin
荣誉版主 (文坛精英)
-
专家经验: +518 - 应助: 942 (博后)
- 贵宾: 1.275
- 金币: 3880
- 散金: 58785
- 红花: 532
- 沙发: 11
- 帖子: 24215
- 在线: 2601.8小时
- 虫号: 2139575
- 注册: 2012-11-21
- 专业: 光学信息获取与处理
- 管辖: 数学
|
Matlab多元线性回归 [ b , bint , r , rint , stats ]=regress ( y , x ) ， 其中b 是回归方程中的参数估计值，bint 是b 的置信区间，r 和rint 分别表示残差及残差对应的置信区间。StatS 数组包含三个数字，分别是相关系数，F 统计量及对应的概率p 值。 拟合结果： Y=b(1)x(1)+b(2)x(2)+b(3)x(3)+…+b(n)x(n) b(1)是系数,x(1)为全1的一个列向量。 注意：不是插值。 x=[1097 1284 1502 1394 1303 1555 1917 2051 2111 2286 2311 2003 2435 2625 2948 3155 3372];%因变量时间序列数据 y=[698 872 988 807 738 1025 1316 1539 1561 1765 1762 1960 1902 2013 2446 2736 2825];%自变量时间序列数据 X=[ones(size(x')),x']; [b,bint,r,rint,stats]=regress(y',X,0.05);%调用一元回归分析函数 rcoplot(r,rint)%画出在置信度区间下误差分布. 举例： x = 1 2 4 9 1 4 3 7 1 5 9 0 1 9 1 8 >> y=[10 3 90 48]'; >> [ b , bint , r , rint , stats ]=regress ( y , x ) 得到的结果 b = -186.8333 16.0238 21.8571 8.5952 bint = NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN r = 1.0e-013 * -0.5684 -0.9948 -0.1421 0.1421 rint = NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN stats = 1 NaN NaN NaN 另外，用b=inv(x)*y 得到的结果和上面用regression得到的一样。可见，求逆的问题也是用了最小二乘的原理。 但是，regress更优于inv，体现在当x的元素存在缺陷时。举例： x = 1 0 0 4 1 0 0 3 1 0 0 5 1 0 0 8 y = 3 4 3 9 [ b , bint , r , rint , stats ]=regress ( y , x ) Warning: X is rank deficient to within machine precision. b = -0.9643 0 0 1.1429 bint = -12.0010 10.0724 0 0 0 0 -0.9245 3.2102 r = -0.6071 1.5357 -1.7500 0.8214 rint = -9.2316 8.0173 -1.9141 4.9855 -7.4997 3.9997 0.2465 1.3964 stats = 0.7388 5.6575 0.1405 3.2321 |
4楼2014-02-26 08:43:00
