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changerchang

新虫 (初入文坛)

[求助] 控制变量的决定系数大于加入自变量的,这样可以吗?要怎么解释。请大家帮忙。

请问,我做的是多元回归分析。分别将控制变量(4个)和自变量(9个,并以stepwise法)(样本120个)分块后一同回归。回归方程和偏回归系数均符合显著性检验。但是如下model summary:Model Summary(f)
Model        R        R Square        Adjusted R Square        Std. Error of the Estimate
1        .642(a)        .413        .391        .598529
2        .692(b)        .479        .455        .566321
3        .733(c)        .538        .512        .535970
4        .742(d)        .551        .521        .530962
5        .751(e)        .564        .531        .525335
a        Predictors: (Constant), catslp, density, pric, area
b        Predictors: (Constant), catslp, density, pric, area, fpland
c        Predictors: (Constant), catslp, density, pric, area, fpland, urbpd
d        Predictors: (Constant), catslp, density, pric, area, fpland, urbpd, urblsi
e        Predictors: (Constant), catslp, density, pric, area, fpland, urbpd, urblsi, mpland
f        Dependent Variable: logtcb

我的问题是,模型1 (只带入四个控制变量)的决定系数占据了加入自变量后决定系数的主要部分(.413/.564)。不知道怎么解释了。可能众多自变量确实不如某个控制变量的解释能力强,但是确是我研究的主要关注点。总觉得自变量的影响被控制变量淹没了。请问这种情况要如何解释, 可以继续往下分析吗?还是已经不符合要求了?
请版上的大侠们帮我分析分析。感谢大家。
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changerchang

新虫 (初入文坛)

引用回帖:
7楼: Originally posted by feixiaolin at 2014-02-06 22:15:52
之后。...

好的,谢谢:)
8楼2014-02-06 22:17:36
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feixiaolin

荣誉版主 (文坛精英)

优秀版主

1.  如果某个控制变量不显著或者属于多余变量,则可以去掉,然后对其他的变量进行建模。
2. 筛选变量的方法,见   
   http://www.doc88.com/p-990390967889.html
2楼2014-02-06 15:14:19
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changerchang

新虫 (初入文坛)

引用回帖:
2楼: Originally posted by feixiaolin at 2014-02-06 15:14:19
1.  如果某个控制变量不显著或者属于多余变量,则可以去掉,然后对其他的变量进行建模。
2. 筛选变量的方法,见   
   http://www.doc88.com/p-990390967889.html

谢谢feixiaolin。
我又将控制变量选入的方法由enter变为逐步剔除法,剔除了一个控制变量。四个控制变量保留了3个,决定系数为0.412,引入自变量后决定系数为0.562。我的意思是,当引入自变量增加的决定系数(0.562-0.412)不如只引入控制变量的决定系数(0.412)大,这样可以再继续往下分析自变量吗?
3楼2014-02-06 16:20:15
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changerchang

新虫 (初入文坛)

引用回帖:
2楼: Originally posted by feixiaolin at 2014-02-06 15:14:19
1.  如果某个控制变量不显著或者属于多余变量,则可以去掉,然后对其他的变量进行建模。
2. 筛选变量的方法,见   
   http://www.doc88.com/p-990390967889.html

我的意思是若干自变量对于因变量的影响远不如控制变量对于因变量的影响大。并且由于控制变量的加入,使得很多自变量不能进入回归模型,就像是被控制变量淹没了一样。不知这样的回归合理吗?
4楼2014-02-06 16:46:51
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