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meatball1982

铜虫 (小有名气)

[求助] 使用神经网络进行预测 已有2人参与

mod : 2013年 12月 14日 星期六 10:19:23 CST

大家好,我有一个使用进行神经网络拟合的问题,具体如下

输入是的维数是253,
输出只有一维,输出的值在范围[-567.58 -567.53]的范围内,变化范围只有0.05。

训练的样本大约有4000个,
预测的样本大约有10000个。

数据的维数分别是
dat_in_tr =[4000*253]
dat_out_tr=[4000*1]

dat_in_pr =[10000*253]
dat_out_pr=[10000*1]

我是使用BP神经网络进行预测的。
一个隐层,隐层单元个数为69。

训练的效果还可以,预测的效果也算可以接受。但有一个问题一直解决不了。
就是在预测的时候,在大约10000个点中总是有30个左右的点误差比较大。因为大多数点的误差都在0.01的范围之内。有问题的点的误差的绝对值大于0.01(在图中红色标出。).
这是这些点,使得我的结果无法被使用。

我现在需要大家帮忙我作下面的一件事。需要满足
01.用神经网络(matlab的工具箱,matlab自己编写程序,C语言均可以)对10000预测样本进行预测。使得所有的点的误差都在0.01之内,误差的std大一点没关系,但不能出现误差大于0.01的情况。
02.预测集中的样本不能被加入到训练集中用于训练网络。
03.如果不用神经网络,也可以用支持向量机or主成分分析or 其它的方法,但要用matlab或c(我暂时只会这两种。)
04.程序要有注释,要有说明文档。
05.很可能在我看不懂注释和程序时,给于说明。
06.程序中需要设置的参数最好是自动找到的,如果不是,请最好给出设置的思路。使用神经网络进行预测
x_re_y_annpr.png
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唉。还是学吧。
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D调沉迷学术

新虫 (初入文坛)

主成分分析单独应用也可以预测吗?不是用来降维筛选自变量的吗

发自小木虫Android客户端
10楼2017-08-28 00:48:21
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