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meatball1982

铜虫 (小有名气)

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[求助] 使用神经网络进行预测已有2人参与

mod : 2013年 12月 14日星期六 10:19:23 CST

大家好，我有一个使用进行神经网络拟合的问题，具体如下

输入是的维数是253,
输出只有一维，输出的值在范围[-567.58 -567.53]的范围内，变化范围只有0.05。

训练的样本大约有4000个，
预测的样本大约有10000个。

数据的维数分别是
dat_in_tr =[4000*253]
dat_out_tr=[4000*1]

dat_in_pr =[10000*253]
dat_out_pr=[10000*1]

我是使用BP神经网络进行预测的。
一个隐层，隐层单元个数为69。

训练的效果还可以，预测的效果也算可以接受。但有一个问题一直解决不了。
就是在预测的时候，在大约10000个点中总是有30个左右的点误差比较大。因为大多数点的误差都在0.01的范围之内。有问题的点的误差的绝对值大于0.01（在图中红色标出。）.
这是这些点，使得我的结果无法被使用。

我现在需要大家帮忙我作下面的一件事。需要满足
01.用神经网络(matlab的工具箱，matlab自己编写程序，C语言均可以)对10000预测样本进行预测。使得所有的点的误差都在0.01之内，误差的std大一点没关系，但不能出现误差大于0.01的情况。
02.预测集中的样本不能被加入到训练集中用于训练网络。
03.如果不用神经网络，也可以用支持向量机or主成分分析or 其它的方法，但要用matlab或c（我暂时只会这两种。）
04.程序要有注释，要有说明文档。
05.很可能在我看不懂注释和程序时，给于说明。
06.程序中需要设置的参数最好是自动找到的，如果不是，请最好给出设置的思路。

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