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时变系统自适应控制 已有1人参与
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查找了一些关于时变系统自适应控制的文献，了解到神经网络在这方面的应用较为广泛，且认识到神经网络的权重参数学习算法多为标准BP算法或基于此而改进的学习算法，其目的是提高参数学习算法。关于参数学习算法，有两个问题，一直无法解开，请大家帮忙解答一下，谢谢。 问题1: 应用神经网络自适应控制，在参数学习之前，是否需要提前判断被控对象在各时刻对应的具体形式（或者具体时刻的数学表达式），然后根据判断得到的表达式进行参数的学习？如果此种情况出现的话，我认为，参数的学习算法不存在学习的规律。 问题2：参数的学习速指的是什么？在参数的学习中，有无参数学习速度与被控对象变化速度快慢比较要求？ |
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2楼2013-11-29 19:16:20