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qfqfqf新虫 (初入文坛)
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神经网络 建模
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对于一个使用三层BP神经网络对迟滞现象进行的建模，输入输出数据对为：输入电压和输出位移。如果需要对于在电压上升时和输入电压下降时，在隐层分别采用不同的的激活函数进行建模，那么对于newff该如何改进？ 其中神经网络的输入层是2维的，输出层是1维的。输入一个是当前电压值，一个是前一时刻的电压值，两维的输入差值用于判断是电压上升还是下降阶段。这样的话，然后就可以在电压上升和下降的不同的阶段使用不同的隐层激活函数。现在就是不知道对于newff函数怎么去改进，或者别的什么方法。 求指导，谢谢 |
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