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关于 共轭梯度法,类牛顿法中 梯度符号判断的疑问
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银虫
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关于 共轭梯度法,类牛顿法中 梯度符号判断的疑问
GC 和 QN 进行材料结构优化方法中都提到需要第一步判断functional 的符号,需要符号为负来判定下降方向,但是如果初始位置或是判断过程中的位置不巧处于局部最低点,我想问整个搜索方向的过程如何进行下去。怎么跳出这个局部最低点,继续搜索全局最低点。这两个方法中有没有关于搜索步长的限定。
菜鸟勿喷,求大神解惑。
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1楼
2013-10-22 03:17:33
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月只蓝
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【答案】应助回帖
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感谢参与,应助指数 +1
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2013-10-22 09:35:09
本身这两种方法就是局部的最优化算法,如果局限在这两种算法内,很难实现全局最优解的获取。
目前,还没有哪一种算法敢保证一定获得全局最优解吧,无约束最优化问题还是好说,非线性多约束最优化问题的求解算法还是研究和改进中。
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喔喔wowo
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MATLAB、MS小问题、普通问题请发帖求助!时间精力有限,恕不接受无偿私信求助。
3楼
2013-10-22 08:39:38
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feixiaolin
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【答案】应助回帖
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感谢参与,应助指数 +1
csgt0: 金币+2, 多谢指导
2013-10-22 09:35:02
1)怎么跳出这个局部最低点:
抖动法。给各个参数加一个小的偏差,比较残差,跳出。
2)两个方法中有没有关于搜索步长的限定。
不算完全限定,可以改变步长相关的系数。
3)建议尝试牛顿流方法,它优于传统方法。
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2楼
2013-10-22 08:36:15
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银虫
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3楼
:
Originally posted by
月只蓝
at 2013-10-22 08:39:38
本身这两种方法就是局部的最优化算法,如果局限在这两种算法内,很难实现全局最优解的获取。
目前,还没有哪一种算法敢保证一定获得全局最优解吧,无约束最优化问题还是好说,非线性多约束最优化问题的求解算法还是 ...
多谢提点
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4楼
2013-10-22 11:08:16
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银虫
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2楼
:
Originally posted by
feixiaolin
at 2013-10-22 08:36:15
1)怎么跳出这个局部最低点:
抖动法。给各个参数加一个小的偏差,比较残差,跳出。
2)两个方法中有没有关于搜索步长的限定。
不算完全限定,可以改变步长相关的系数。
3)建议尝试牛顿流方法,它优于传统方法。
嗯,我觉得大神给提的抖动法很有意思,值得研究下
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5楼
2013-10-22 11:09:23
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