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关于稀疏编码里迭代收缩算法的一点疑问
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《Sparse and Redundant Representations From Theory to Applications in Signal and Image Processing》书里第六章（迭代收缩算法）里提到： Roughly speaking, in these iterative methods, each iteration comprises of a multiplication by A and its adjoint, along with a scalar shrinkage step on the obtained result. 这里说迭代收缩算法每次迭代都由A与它的伴随矩阵（?）的乘法以及对结果的一个标量收缩步骤组成。 这里的“伴随矩阵”我没有看到啊，这个表达在这一章多次提到，是不是我理解错了呢？迭代收缩每次计算的都是后向投影误差啊？ AT（b-Axk） |
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