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和海1木虫 (著名写手)
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[求助]
关于数理统计中R^2 和 P值的问题
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已知K 收到A B C 三者的影响，对其进行多元线性分析得： K=α A +β B +γ C +常数 R2=0.069 N=30 p=0.380 对其均进行单元线性分析有： K=α ‘A +常数’R2=0.049 N=30 p=0.240 K=β B +常数’R2=0.028 N=45 p=0.276 常有P＜0.005，接受此方程。而此题中却大于0.005. 现有问题如下： 1.通常R2越大越好，但看到亦在后面标上P值，这两者之间有何联系？ 2 对某一方程而言，当R2达到0.8，但p大于0.005，比如0.1时，说明什么问题，方程还不可采用抑或是其他？ 3 本题中多元线性分析能说明什么？是此方程不可用，还是什么？ 4 结合多元和单一元线性分析，能说明K值受A 和B的影响不大吗？ 5.是否可以看成多元线性方程退化成一元线性方程后仍然线性不相关？ [ Last edited by 和海1 on 2013-7-14 at 20:44 ] |
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9楼2013-08-27 12:15:44
guoxiaomayi
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感谢参与，应助指数 +1
和海1: 金币+20, ★★★很有帮助 2013-07-16 21:37:46
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R2和p值没有必然联系。就像你做线性分析和（单因素或多因素）方差分析一样，若A和K线性相关，也有可能A对K么有显著性影响一样。p值是与ɑ（显著性水平，一般取0.05或0.01）相关的一个值，通常，在p值<0.05（0.01）时，其值越小，相关性越好。可以用来说明以后实验数据K和A的相关性。R2是实验数据和实验数据所拟合出的直线之间的相关系数。R2越接近于1，只能说明你的实验数据和你用这组实验数据拟合出的直线之间的偏离越小。只针对于你当前拟合直线所用的数据成立。 如果你想要说明A、B、C对K值影响的显著性（这里的重点是显著），建议可以做方差分析，单因素方差分析、多因素无重复方差分析、多因素重复次数相同的方差分析。 希望对你有帮助~加油~ |
2楼2013-07-15 09:58:32
3楼2013-07-16 18:27:51
和海1
木虫 (著名写手)
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4楼2013-07-16 21:37:31
