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该取什么名呢

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[求助] 三相图中的曲线如何拟合

利用origin 画出一条多点曲线，怎么拟合这条曲线，如果origin不能拟合（最好是用origin），那还有什么软件可以？？

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感性多于理性的。。。

1楼2013-07-09 16:29:44

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月只蓝

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【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感谢参与，应助指数 +1
该取什么名呢: 金币+20, ★★★很有帮助 2013-07-09 19:14:49

MATLAB, 1stopt等软件。
你还是给出具体数据吧，这样你可以看到做出来的效果。

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MATLAB、MS小问题、普通问题请发帖求助！时间精力有限，恕不接受无偿私信求助。

2楼2013-07-09 17:02:32

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该取什么名呢

铁虫 (小有名气)

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引用回帖:

2楼: Originally posted by 月只蓝 at 2013-07-09 17:02:32
MATLAB, 1stopt等软件。
你还是给出具体数据吧，这样你可以看到做出来的效果。

X Y Z
0 1.6 98.4
9.4 5 85.6
20.2 5.4 74.4
27.6 8 64.4
39.4 7.8 52.8
50.4 7.1 42.5
57.6 6.4 36
67.6 0 32.4
这是数据，那然后应该怎么弄呢

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感性多于理性的。。。

3楼2013-07-09 18:07:06

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月只蓝

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【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
csgt0: 金币+2, 应助指数+1, 谢谢 2013-07-10 14:25:19
该取什么名呢: 金币+10, ★★★★★最佳答案 2013-12-10 19:02:39

引用回帖:

3楼: Originally posted by 该取什么名呢 at 2013-07-09 18:07:06
X Y Z
0 1.6 98.4
9.4 5 85.6
20.2 5.4 74.4
27.6 8 64.4
39.4 7.8 52.8
50.4 7.1 42.5
57.6 6.4 36
67.6 0 32.4
这是数据，那然后应该怎么弄呢...

没有具体的方程式吗，随便一个方程就可以？
那这样的方程有很多，甚至可以完美拟合，相关性系数的平方R^2可以=1。
Function: z = p1+p2*x+p3*x^2+p4*y+p5*y^2+p6*y^3+p7*y^4
Algorithms: 麦夸特法(Levenberg-Marquardt) + 通用全局优化法
Root of Mean Square Error (RMSE): 1.31591905968434E-7
Sum of Square Error (SSE): 1.38531437731242E-13
Correlation Coef. (R): 1
R-Square: 1
Determination Coef. (DC): 1

Parameters Name Parameter Value
=============== ===============
p1       100.000002961395
p2       -1.00000012406833
p3       1.19169192688334E-9
p4       -1.00000241715439
p5       2.2699938088072E-7
p6       8.58435512422026E-8
p7       -9.65593355608544E-9

Function: z = p1+p2*x+p3*y+p4*y^2+p5*y^3
Algorithms: 麦夸特法(Levenberg-Marquardt) + 通用全局优化法
Root of Mean Square Error (RMSE): 7.74192883886956E-8
Sum of Square Error (SSE): 4.79499697168961E-14
Correlation Coef. (R): 1
R-Square: 0.999999999999999
Determination Coef. (DC): 1

Parameters Name Parameter Value
=============== ===============
p1       99.9999993281858
p2       -0.99999999101881
p3       -0.999999186426847
p4       -2.21691165421361E-7
p5       1.57595345358209E-8

Function: z = p1+p2*x+p3*x^2+p4*y+p5*y^2+p6*y^3+p7*y^4
Algorithms: 麦夸特法(Levenberg-Marquardt) + 通用全局优化法
Root of Mean Square Error (RMSE): 1.31591905968434E-7
Sum of Square Error (SSE): 1.38531437731242E-13
Correlation Coef. (R): 1
R-Square: 1
Determination Coef. (DC): 1

Parameters Name Parameter Value
=============== ===============
p1       100.000002961395
p2       -1.00000012406833
p3       1.19169192688334E-9
p4       -1.00000241715439
p5       2.2699938088072E-7
p6       8.58435512422026E-8
p7       -9.65593355608544E-9

z = p1+p2*x+p3*x^2+p4*x^3+p5*x^4+p6*y+p7*y^2+p8*y^3
Algorithms: 麦夸特法(Levenberg-Marquardt) + 通用全局优化法
Root of Mean Square Error (RMSE): 2.21147097066431E-7
Sum of Square Error (SSE): 3.91248308327277E-13
Correlation Coef. (R): 1
R-Square: 1
Determination Coef. (DC): 1

Parameters Name Parameter Value
=============== ===============
p1       99.9999856362284
p2       -0.999995595895486
p3       -2.37239844520225E-7
p4       5.12670420981095E-9
p5       -3.7493700461253E-11
p6       -0.999981492839369
p7       -6.78855232815329E-6
p8       5.35500970490382E-7

Function: z = p1+p2*x+p3*x^2+p4*x^3+p5*y+p6*y^2
Algorithms: 麦夸特法(Levenberg-Marquardt) + 通用全局优化法
Root of Mean Square Error (RMSE): 8.75380146777047E-8
Sum of Square Error (SSE): 6.13032321097123E-14
Correlation Coef. (R): 1
R-Square: 1
Determination Coef. (DC): 1

Parameters Name Parameter Value
=============== ===============
p1       99.9999999928531
p2       -0.999999993143848
p3       5.89574737512024E-10
p4       -1.04012908148173E-11
p5       -0.999999944032776
p6       -1.62979881220075E-8

Function: z = p1+p2*(1/(1+(x/p3)-p4))+p5*(1/(1+(y/p6)-p7))+p8*(1/(1+(x/p3)-p4))*(1/(1+(y/p6)-p7))
Algorithms: 麦夸特法(Levenberg-Marquardt) + 通用全局优化法
Root of Mean Square Error (RMSE): 0.432042422638973
Sum of Square Error (SSE): 1.49328523967802
Correlation Coef. (R): 0.999817641302872
R-Square: 0.999635315860439
Determination Coef. (DC): 0.999631033304206

Parameters Name Parameter Value
=============== ===============
p1       -246.818069050848
p2       102.573974130914
p3       812.507096727159
p4       0.701626997510417
p5       99.4414909050521
p6       3.41426205569764
p7       -1.39616253746596
p8       -28.4634746212303

附图1.jpg

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4楼2013-07-09 18:25:43

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专业: 分离过程

引用回帖:

4楼: Originally posted by 月只蓝 at 2013-07-09 18:25:43
没有具体的方程式吗，随便一个方程就可以？
那这样的方程有很多，甚至可以完美拟合，相关性系数的平方R^2可以=1。
Function: z = p1+p2*x+p3*x^2+p4*y+p5*y^2+p6*y^3+p7*y^4
Algorithms: 麦夸特法(Levenberg-Ma ...

没看懂，慢慢研究

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5楼2013-07-09 19:14:12

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