| 查看: 1941 | 回复: 4 | ||||
| 当前只显示满足指定条件的回帖，点击这里查看本话题的所有回帖 | ||||
该取什么名呢铁虫 (小有名气)
|
[求助]
三相图中的曲线如何拟合
|
|||
| 利用origin 画出一条多点曲线，怎么拟合这条曲线，如果origin不能拟合（最好是用origin），那还有什么软件可以？？ |
回复此楼» 猜你喜欢
PRB投稿，Acknowledgment sent to author状态十天了
已经有3人回复
-
PVA溶解
已经有2人回复
-
物理学I论文润色/翻译怎么收费?
已经有165人回复
-
基金申请
已经有44人回复
-
CSC与新西兰维多利亚大学PhD奖学金项目
已经有0人回复
-
新西兰Robinson研究所 招聘CSC公派访问人员
已经有0人回复
-
帮我的英语口语老师找学生
已经有0人回复
-
什么时候开奖？
已经有13人回复
-
散金币祈福
已经有94人回复
-
青基已中
已经有1人回复
» 本主题相关价值贴推荐，对您同样有帮助:
- 在origin中作Ce—Qe图时，如何拟合做Langmuir和Freundlich曲线
已经有7人回复
- 求助original曲线拟合。
已经有6人回复
- origin拟合出的不同曲线 如何在一个图中导出 ，谢了
已经有9人回复
- 想拟合一条简单曲线，请教一下大家~
已经有6人回复
- 对数据进行曲线拟合后如何得到拟合误差
已经有30人回复
- 如何做出拟合曲线求值
已经有24人回复
- s拟合曲线求助
已经有10人回复
- 诚恳求助如何做IC50拟合曲线
已经有7人回复
- 荧光寿命曲线拟合问题！
已经有7人回复
- 怎么用Origin软件做三相图的拟合曲线？
已经有5人回复
- origin多组数据如何用一条曲线拟合
已经有11人回复
- 【其他】origin8.1 如何找到拟合曲线中任一点对应的X值或Y值
已经有5人回复
- origin多组数据用一条曲线拟合
已经有20人回复
- 怎么用Origin拟合出过原点的曲线
已经有4人回复
- 【求助】origin作曲线，怎么做趋势拟合
已经有10人回复
- 请教关于曲线拟合的问题
已经有1人回复
- 一条曲线如何进行分段拟合
已经有13人回复
- 如何用多条直线拟合一条曲线呢？
已经有6人回复
- 【求助】origin曲线拟合问题
已经有2人回复
- 求助：如何在origin中得到非线性拟合曲线图
已经有3人回复
- 【求助】如何把origin中曲线的拟合线延长？
已经有7人回复
该取什么名呢
铁虫 (小有名气)
- 应助: 0 (幼儿园)
- 金币: 2120.6
- 散金: 54
- 帖子: 73
- 在线: 181.5小时
- 虫号: 2316768
- 注册: 2013-03-04
- 性别: GG
- 专业: 分离过程
5楼2013-07-09 19:14:12
月只蓝
主管区长 (职业作家)
-
专家经验: +1059 - 计算强帖: 8
- 应助: 1712 (讲师)
- 贵宾: 8.888
- 金币: 68171.7
- 散金: 1938
- 红花: 443
- 沙发: 4
- 帖子: 4373
- 在线: 3292.4小时
- 虫号: 1122189
- 注册: 2010-10-14
- 专业: 宇宙学
- 管辖: 计算模拟区
2楼2013-07-09 17:02:32
该取什么名呢
铁虫 (小有名气)
- 应助: 0 (幼儿园)
- 金币: 2120.6
- 散金: 54
- 帖子: 73
- 在线: 181.5小时
- 虫号: 2316768
- 注册: 2013-03-04
- 性别: GG
- 专业: 分离过程
3楼2013-07-09 18:07:06
月只蓝
主管区长 (职业作家)
-
专家经验: +1059 - 计算强帖: 8
- 应助: 1712 (讲师)
- 贵宾: 8.888
- 金币: 68171.7
- 散金: 1938
- 红花: 443
- 沙发: 4
- 帖子: 4373
- 在线: 3292.4小时
- 虫号: 1122189
- 注册: 2010-10-14
- 专业: 宇宙学
- 管辖: 计算模拟区
【答案】应助回帖
★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
csgt0: 金币+2, 应助指数+1, 谢谢 2013-07-10 14:25:19
该取什么名呢: 金币+10, ★★★★★最佳答案 2013-12-10 19:02:39
csgt0: 金币+2, 应助指数+1, 谢谢 2013-07-10 14:25:19
该取什么名呢: 金币+10, ★★★★★最佳答案 2013-12-10 19:02:39
|
没有具体的方程式吗，随便一个方程就可以？ 那这样的方程有很多，甚至可以完美拟合，相关性系数的平方R^2可以=1。 Function: z = p1+p2*x+p3*x^2+p4*y+p5*y^2+p6*y^3+p7*y^4 Algorithms: 麦夸特法(Levenberg-Marquardt) + 通用全局优化法 Root of Mean Square Error (RMSE): 1.31591905968434E-7 Sum of Square Error (SSE): 1.38531437731242E-13 Correlation Coef. (R): 1 R-Square: 1 Determination Coef. (DC): 1 Parameters Name Parameter Value =============== =============== p1 100.000002961395 p2 -1.00000012406833 p3 1.19169192688334E-9 p4 -1.00000241715439 p5 2.2699938088072E-7 p6 8.58435512422026E-8 p7 -9.65593355608544E-9 Function: z = p1+p2*x+p3*y+p4*y^2+p5*y^3 Algorithms: 麦夸特法(Levenberg-Marquardt) + 通用全局优化法 Root of Mean Square Error (RMSE): 7.74192883886956E-8 Sum of Square Error (SSE): 4.79499697168961E-14 Correlation Coef. (R): 1 R-Square: 0.999999999999999 Determination Coef. (DC): 1 Parameters Name Parameter Value =============== =============== p1 99.9999993281858 p2 -0.99999999101881 p3 -0.999999186426847 p4 -2.21691165421361E-7 p5 1.57595345358209E-8 Function: z = p1+p2*x+p3*x^2+p4*y+p5*y^2+p6*y^3+p7*y^4 Algorithms: 麦夸特法(Levenberg-Marquardt) + 通用全局优化法 Root of Mean Square Error (RMSE): 1.31591905968434E-7 Sum of Square Error (SSE): 1.38531437731242E-13 Correlation Coef. (R): 1 R-Square: 1 Determination Coef. (DC): 1 Parameters Name Parameter Value =============== =============== p1 100.000002961395 p2 -1.00000012406833 p3 1.19169192688334E-9 p4 -1.00000241715439 p5 2.2699938088072E-7 p6 8.58435512422026E-8 p7 -9.65593355608544E-9 z = p1+p2*x+p3*x^2+p4*x^3+p5*x^4+p6*y+p7*y^2+p8*y^3 Algorithms: 麦夸特法(Levenberg-Marquardt) + 通用全局优化法 Root of Mean Square Error (RMSE): 2.21147097066431E-7 Sum of Square Error (SSE): 3.91248308327277E-13 Correlation Coef. (R): 1 R-Square: 1 Determination Coef. (DC): 1 Parameters Name Parameter Value =============== =============== p1 99.9999856362284 p2 -0.999995595895486 p3 -2.37239844520225E-7 p4 5.12670420981095E-9 p5 -3.7493700461253E-11 p6 -0.999981492839369 p7 -6.78855232815329E-6 p8 5.35500970490382E-7 Function: z = p1+p2*x+p3*x^2+p4*x^3+p5*y+p6*y^2 Algorithms: 麦夸特法(Levenberg-Marquardt) + 通用全局优化法 Root of Mean Square Error (RMSE): 8.75380146777047E-8 Sum of Square Error (SSE): 6.13032321097123E-14 Correlation Coef. (R): 1 R-Square: 1 Determination Coef. (DC): 1 Parameters Name Parameter Value =============== =============== p1 99.9999999928531 p2 -0.999999993143848 p3 5.89574737512024E-10 p4 -1.04012908148173E-11 p5 -0.999999944032776 p6 -1.62979881220075E-8 Function: z = p1+p2*(1/(1+(x/p3)-p4))+p5*(1/(1+(y/p6)-p7))+p8*(1/(1+(x/p3)-p4))*(1/(1+(y/p6)-p7)) Algorithms: 麦夸特法(Levenberg-Marquardt) + 通用全局优化法 Root of Mean Square Error (RMSE): 0.432042422638973 Sum of Square Error (SSE): 1.49328523967802 Correlation Coef. (R): 0.999817641302872 R-Square: 0.999635315860439 Determination Coef. (DC): 0.999631033304206 Parameters Name Parameter Value =============== =============== p1 -246.818069050848 p2 102.573974130914 p3 812.507096727159 p4 0.701626997510417 p5 99.4414909050521 p6 3.41426205569764 p7 -1.39616253746596 p8 -28.4634746212303  附图1.jpg |
4楼2013-07-09 18:25:43
投票:
