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[求助]
使用拉格朗日优化,但Matlab 运行不出结果来
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各位高手,我最近使用Matlab中的solve求解时,始终运行不出结果来,望高手给小弟帮忙解答,万分感谢。 Lagrange.png [ Last edited by 世纪乘风 on 2013-7-1 at 11:13 ] |
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aaron1988
木虫 (正式写手)
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【答案】应助回帖
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感谢参与,应助指数 +1
世纪乘风: 金币+30, ★★★很有帮助 2013-07-02 12:50:00
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syms P M r %Parameters W=21; C=10; a=500; b=10; Ss=40; Sr=20; hrs=3; Ir=0.13; Is=0.1; A=800; K=3; P1 = hrs+W*Ir; P2 = r*b*W*Ir/C/Is; % LM: -(a-bP)CIs+rbWIr = 0 LP=-b*(W-C)+b*Ss*sqrt(P1/72/Sr/P2)+b*hrs*(2-P2/A)*sqrt(Sr/8/P1/P2)-... hrs*b/A*sqrt(P2*Sr/2/P1)+b*M*C*Is-r*(-2*b+b^2/4/P2^2)*sqrt(2*Sr*P1*P2); Constraint = r*b*W*Ir/C/Is*2-a+b*W-b*M*W*Ir+b*sqrt(Sr*P1/2/P2); f = subs(LP,'M',solve(Constraint,M)); rvalue = solve(f); Pvalue = a/b-rvalue*W*Ir/C/Is 这题目居然有解析解。 你试下这个吧。 我是把LP的变量都统一了(用约束条件=0跟LM=0) 如果你硬要保持LP,LM,Constraint这样的格式的话(约束可能是不等式)。 那么请参考动态规划,我实在是懒得编程用个比较方便的 (这个问题是没办法做成线性规划的,因为有非线性元素的存在,不然的话,直接解线性矩阵就好了)。 (下回麻烦你把MATLAB的code也贴上来吧,码code好累的) 结果: P值是50 +/- 0.7 (这是非线性问题,并不保证存在唯一解)。 |
5楼2013-07-02 11:16:48
aaron1988
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