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songjuan1912

木虫 (小有名气)

[求助] 如何选择数据拟合的模型和样本点？

最近在做的一个工作需要用到数据拟合得到一个模型。文章里用的是这样的一个模型y=a*x1*exp(x1)+b*sqrt(x2).我想知道怎么会想到用这样的一个模型，文章中并没有讲。小女不才一般拟合只会想到用多项式，我想问大家一般不明确变量之间所包含的规律时，怎么选择一个合适的模型？
还有个问题，怎样选择合适的样本进行拟合，样本量越多越好吗？还是选择一些代表性的取值，取多少比较合适？
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1楼2013-06-28 16:06:49
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dymuestc

铜虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
假设你知道这个模型的分布，通过参数估计得到参数。
比如用EM算法，或其他的有监督或无监督参数估计
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天天听听
4楼2013-07-01 11:51:15
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wpf870828

金虫 (职业作家)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
你和模型多了 kriging  神经网络 移动最小二乘 SDP 混沌多项式展开  等等 好多网上都有现成程序  kriging这几年很火
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玩物丧志
2楼2013-06-28 16:42:09
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胡不归

木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
同学，模型一般不能乱拟合的。你可以使用多个模型拟合一个模型，但只选取一个最佳的模型，其选取原则，我这里可以给出三个最常用的原则和方法：
1.模型算出的值与实测值之差的平方和为最小；
2.要是知道模型的统计特性，上面的1可以改为模型算出的值与实测值之差的平方和的均值为最小；
3.模型算出的值与实测值之差是白噪声，这算是最普遍的用法了，原因很简单，只有模型吻合的情况下，它们之差就是随机白噪声；
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3楼2013-06-28 22:09:23
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