| 查看: 637 | 回复: 2 | |||||
[求助]
BP神经网络newff函数的格式
|
|
想知道BP神经网络newff函数的格式 net=newff(PR,[S1 S2 ...SN],{TF1 TF2...TFN},BTF,BLF,PF）和 net = newff(P,T,[S1 S2...S(N-l)],{TF1 TF2...TFNl}, BTF,BLF,PF,IPF,OPF,DDF)有什么区别吗？到底哪个正确呢？ [ Last edited by dbb627 on 2013-6-7 at 09:00 ] |
回复此楼» 猜你喜欢
调剂
已经有0人回复
-
【新加坡】纳米电子器件项目组有“联合培养博士生”名额
已经有0人回复
-
物理学I论文润色/翻译怎么收费?
已经有264人回复
-
中德博士后2026项目5月30日截止- 国内博士后入站、德国两年全职
已经有0人回复
-
面向全球申请人的中德博士后2026项目5月30日截止- 国内博后入站德国两年全职
已经有0人回复
-
【新加坡】纳米电子器件项目组有“联合培养博士生”名额
已经有2人回复
-
重庆交大材料学院26年硕士招生复试实施细则已出。欢迎加入光子学微结构与器件课题组。
已经有0人回复
-
北工大宋晓艳教授团队招收2026年9月入学博士【学博和专博名额均有】！
已经有1人回复
-
天津城建大学理学院化学、环境工程、材料物理等方向接收10人
已经有0人回复
-
天津城建大学理学院化学、环境工程、材料物理等方向接收调剂，10人
已经有0人回复
» 本主题相关价值贴推荐，对您同样有帮助:
- 请教个最简单的BP神经网络matlab仿真
已经有9人回复
- 请高手指教如何提高这个BP神经网络的预测精度
已经有7人回复
- 利用matlab 编写BP神经网络的代码
已经有9人回复
- 遗传算法优化BP神经网络权值阈值
已经有6人回复
- 求高手帮我修改BP神经网络的代码
已经有8人回复
- matlab 的 bp神经网络 预测 问题..小作业..
已经有9人回复
- 基于L-M算法的BP神经网络
已经有3人回复
- Matlab人工神经网络工具箱的位置及使用
已经有5人回复
- 【求助】BP神经网络怎么画出关系图？
已经有5人回复
- 【求助】运用BP神经网络训练材料本构模型的一个问题
已经有12人回复
- 【求助】关于BP网络的层的问题，寻求帮组，谢谢。
已经有8人回复
dbb627
荣誉版主 (著名写手)
-
专家经验: +4 - 计算强帖: 12
- 应助: 289 (大学生)
- 贵宾: 0.589
- 金币: 24640.4
- 散金: 551
- 红花: 61
- 沙发: 1
- 帖子: 1246
- 在线: 1794.8小时
- 虫号: 149791
- 注册: 2005-12-29
- 性别: GG
- 专业: 污染控制化学
- 管辖: 计算模拟
【答案】应助回帖
★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感谢参与，应助指数 +1
05310912: 金币+5, ★★★很有帮助 2013-06-19 09:20:15
csgt0: 金币+2, 谢谢 2013-06-19 10:23:57
感谢参与，应助指数 +1
05310912: 金币+5, ★★★很有帮助 2013-06-19 09:20:15
csgt0: 金币+2, 谢谢 2013-06-19 10:23:57
|
http://blog.sina.com.cn/s/blog_64b046c70101cko4.html 新版newff与旧版newff调用语法对比 Example1 比如输入input（6*1000），输出output为（4*1000），那么 旧版定义：net=newff(minmax(input),[14,4],{'tansig','purelin'},'trainlm'); 新版定义：net=newff(input,output,14,{'tansig','purelin'},'trainlm'); Example2 比如输入input（6*1000），输出output为（4*1000），那么 旧版定义：net=newff(minmax(input),[49,14,4],{'tansig','tansig','tansig'},'traingdx'); 新版定义：net=newff(input,output, [49,14], {'tansig','tansig','tansig'},'traingdx'); 三、 旧版newff使用方法在新版本中使用 提示：旧版本定义的newff虽也能在新版本中使用，但会有警告，警告如下： Warning: NEWFF used in an obsolete way. > In obs_use at 18 In newff>create_network at 127 In newff at 102 See help for NEWFF to update calls to the new argument list. 四、 新版newff与旧版newff使用的训练效果对比 旧版本：旧用法训练次数多，但精度高 新版本：新用法训练次数少，但精度可能达不到要求 造成上述原因是： 程序里面的权值、阈值的初始值是随机赋值的，所以每次运行的结果都会不一样，有好有坏。 你可以把预测效果不错的网络的权值和阈值作为初始值。 具体可以查看net.iw{1,1}、net.lw{2,1}、net.b{1}、net.b{2}的值。 |
2楼2013-06-07 09:10:23
★
fegg7502: 金币+1, 鼓励交流 2013-06-19 12:24:14
fegg7502: 金币+1, 鼓励交流 2013-06-19 12:24:14
|
Example1 比如输入input（6*1000），输出output为（4*1000），那么 旧版定义：net=newff(minmax(input),[14,4],{'tansig','purelin'},'trainlm'); 新版定义：net=newff(input,output,14,{'tansig','purelin'},'trainlm'); Example2 比如输入input（6*1000），输出output为（4*1000），那么 旧版定义：net=newff(minmax(input),[49,14,4],{'tansig','tansig','tansig'},'traingdx'); 新版定义：net=newff(input,output, [49,14], {'tansig','tansig','tansig'},'traingdx'); 想知道上面的神经元个数和层数 49 14 4 是怎么确定的呢？ |
3楼2013-06-19 09:23:05
