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[求助]
BP神经网络编程问题
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各位大神，最近刚接触神经网络，但是时间紧、任务重，对神经网络还不是很了解，希望寻求大神的帮助，对于大神的帮助，小弟不胜感激，如果大神真心帮我回报多多...... BP神经网络训练过程中 后面的代码如下 P=[1 2 3 4;1 2 3 4]; T=[1 2 3 4]； [net,tr]=train(net,P,T); Net=newff([-1 1;-1 1],[5 1],{'logsig' 'logsig'},traingd); 程序正常运行 需要编程的内容概述 已知多组[A1 A2 A3 A4]的值 以及对应的实数B的值 我想通过多组[A1 A2 A3 A4]值 用神经网络训练 求得[A1 A2 A3 A4]与实数B的关系 并利用这种关系使再遇到 新的[A1 A2 A3 A4]值时，能够准确得到B的值 （尝试过多项式拟合，这里就想用神经网络做一下） 问题1：神经网络训练过程中如何利用多组[A1 A2 A3 A4]的值，即P的输入问题（不知道多组A值该怎么输入） 输入输出为 P=[1 2 3 4;1 2 3 4；1 2 3 4]; T=[1 2 3 4]; 或 P=[1 2 3 4]; T=[1 2 3 4]; 显示input data size doesn't match net.inputs{1}.size 问题2：神经网络训练过程中输出T如果是一个值该怎么办？即T的输出问题（希望输出一个值，即B） 输入输出为 P=[1 2 3 4;1 2 3 4]; T=[1]; 显示inputs and targets have different numbers of samples 问题3：神经网络训练结束后该怎么利用训练的权值，即再已知[A1 A2 A3 A4]时如何利用训练权值计算B的值（最好详细给出代码） 如果回答详细会另加悬赏的，谢谢！！！！！！！！！！ |
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ajitai
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