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aixuexi123

新虫 (初入文坛)

[交流] 关于有重复试验的数据分析 已有3人参与

试验为3因子（x1   x2   x3）和一个测定指标（y），试验有八个处理组，每个处理组有6个重复，下表为试验结果我分别用48组原始数据（即x1   x2   x3和y）以及平均数8组（即x1   x2   x3和y平均值）进行相关和偏相关分析，得出的结果不同，不知道用平均数分析对还是用原始数分析对？求指教。

分组        x1        x2        x3        y        y平均值
1        14.47        0.89        0.67        5.01        5.39
1        14.47        0.89        0.67        5.68       
1        14.47        0.89        0.67        5.14       
1        14.47        0.89        0.67        5.56       
1        14.47        0.89        0.67        5.39       
1        14.47        0.89        0.67        5.56       
2        15.26        1.17        0.55        5.42        5.6
2        15.26        1.17        0.55        5.53       
2        15.26        1.17        0.55        5.58       
2        15.26        1.17        0.55        5.6       
2        15.26        1.17        0.55        5.63       
2        15.26        1.17        0.55        5.84       
3        15.81        0.82        0.45        5.07        5.17
3        15.81        0.82        0.45        5.17       
3        15.81        0.82        0.45        5.17       
3        15.81        0.82        0.45        5.17       
3        15.81        0.82        0.45        5.17       
3        15.81        0.82        0.45        5.27       
4        16.54        1.1        0.4        5.5        5.6
4        16.54        1.1        0.4        5.6       
4        16.54        1.1        0.4        5.6       
4        16.54        1.1        0.4        5.6       
4        16.54        1.1        0.4        5.6       
4        16.54        1.1        0.4        5.7       
5        17.22        0.78        0.67        4.88        4.98
5        17.22        0.78        0.67        4.98       
5        17.22        0.78        0.67        4.98       
5        17.22        0.78        0.67        4.98       
5        17.22        0.78        0.67        4.98       
5        17.22        0.78        0.67        5.08       
6        17.85        1.04        0.54        5.01        5.02
6        17.85        1.04        0.54        5.02       
6        17.85        1.04        0.54        5.02       
6        17.85        1.04        0.54        5.02       
6        17.85        1.04        0.54        5.02       
6        17.85        1.04        0.54        5.03       
7        18.59        0.72        0.46        5.52        5.58
7        18.59        0.72        0.46        5.58       
7        18.59        0.72        0.46        5.58       
7        18.59        0.72        0.46        5.58       
7        18.59        0.72        0.46        5.58       
7        18.59        0.72        0.46        5.64       
8        19.27        0.97        0.41        4.86        4.96
8        19.27        0.97        0.41        4.96       
8        19.27        0.97        0.41        4.96       
8        19.27        0.97        0.41        4.96       
8        19.27        0.97        0.41        4.96       
8        19.27        0.97        0.41        5.06       


用平均数进行分析                                               
相关性                                               
控制变量                        cp        Glu        lys        p
无        cp        相关性        1        -0.412        -0.235        -0.47
                显著性（双侧）        .        0.31        0.575        0.24
                df        0        6        6        6
        Glu        相关性        -0.412        1        0.245        -0.173
                显著性（双侧）        0.31        .        0.559        0.682
                df        6        0        6        6
        lys        相关性        -0.235        0.245        1        -0.194
                显著性（双侧）        0.575        0.559        .        0.644
                df        6        6        0        6
        p        相关性        -0.47        -0.173        -0.194        1
                显著性（双侧）        0.24        0.682        0.644        .
                df        6        6        6        0
lys & p        cp        相关性        1        -0.537               
                显著性（双侧）        .        0.272               
                df        0        4               
        Glu        相关性        -0.537        1               
                显著性（双侧）        0.272        .               
                df        4        0               
a 单元格包含零阶 (Pearson) 相关。                                               
                                       
                                               
用原始数据进行分析                                               
相关性                                               
控制变量                        cp        Glu        lys        p
无        cp        相关性        1        -0.384        -0.235        -0.47
                显著性（双侧）        .        0.007        0.107        0.001
                df        0        46        46        46
        Glu        相关性        -0.384        1        0.228        -0.161
                显著性（双侧）        0.007        .        0.119        0.274
                df        46        0        46        46
        lys        相关性        -0.235        0.228        1        -0.194
                显著性（双侧）        0.107        0.119        .        0.185
                df        46        46        0        46
        p        相关性        -0.47        -0.161        -0.194        1
                显著性（双侧）        0.001        0.274        0.185        .
                df        46        46        46        0
lys & p        cp        相关性        1        -0.497               
                显著性（双侧）        .        0               
                df        0        44               
        Glu        相关性        -0.497        1               
                显著性（双侧）        0        .               
                df        44        0               
a 单元格包含零阶 (Pearson) 相关。
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1楼 2013-05-27 12:48:10
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Decis

银虫 (小有名气)
用原始数据分析。
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小木虫，威力无穷
3楼2013-05-28 17:11:00
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xxboy114

木虫 (小有名气)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
一般来讲用原始数据分析。
赞一下 回复此楼
2楼2013-05-28 08:18:31
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tom2010

木虫 (著名写手)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
相关与偏相关分析，要求数据之间有对应关系，而且数据都是数值变量，不是什么因子（分类变量），  分析时用原始数据进行分析。
赞一下 回复此楼
4楼2013-05-29 19:01:05
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