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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 食品 » 粮油与蛋白 » 酶解工艺优化 响应面模型选什么？
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hnwjj87

禁虫 (正式写手)
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1楼 2013-04-20 21:29:43
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hnwjj87

禁虫 (正式写手)
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7楼2013-04-21 20:53:38
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张辉angel

木虫 (正式写手)
★
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树树8013: 食品EPI+1, 发放食品EPI一枚，感谢对板块中的响应面问题的一直关注 2013-04-21 20:44:45
通常响应面用二次回归模型就已足够。个人觉得你不必用3阶，我也几乎没见过使用三阶方程的。你的问题可能由以下原因造成。（1）选用二次模型，失拟项显著，一般是因为模型中不显著的项过多，可以通过删除不显著的项，精简模型，从而使失拟不显著。（2）你原始数据的原因，可能你原始数据中有个别异常点，高杠杆点或者强影响点。这个在数据诊断中可以找出。不过一般而言，第一种原因较多。如果方便的话，你可以贴出你的数据与处理。这样可有针对性的解决。
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hnwjj87
2楼2013-04-20 23:17:24
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hnwjj87

禁虫 (正式写手)
送红花一朵
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3楼2013-04-21 09:23:16
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张辉angel

木虫 (正式写手)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
引用回帖:
3楼: Originally posted by hnwjj87 at 2013-04-21 09:23:16
谢谢您的详细解答，我还想问下从哪里可以看到 高杠杆点或者强影响点。下面是我选用二次模型的时候结果，您能帮我分析一下吗？
        Sum of                Mean        F        p-value
Source        Squares        df        Square        Value        Prob > F
Model ...

你的交互项在95%显著水平上均不显著，去掉AB项、BC项看看，如果还不行，就把CD项和AD项去了，理论上应该就没问题了。如果你不想去掉交互项，可通过微调高杠杆点和强影响点解决此问题。
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4楼2013-04-21 13:37:38
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