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gendalf金虫 (著名写手)
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请教一个方差分析的问题
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各位，我在做方差分析时，得到这样的结果： 来源 自由度 Seq SS Adj SS Adj MS F P 回归 9 30.8681 30.8681 3.4298 11.89 0.000 线性 3 8.0429 8.0429 2.6810 9.29 0.003 A 1 3.9474 3.9474 3.9474 13.68 0.004 B 1 1.8245 1.8245 1.8245 6.32 0.031 C 1 2.2710 2.2710 2.2710 7.87 0.019 平方 3 20.7428 20.7428 6.9143 23.96 0.000 A*A 1 0.9738 2.3437 2.3437 8.12 0.017 B*B 1 15.9521 17.3744 17.3744 60.22 0.000 C*C 1 3.8169 3.8169 3.8169 13.23 0.005 交互作用 3 2.0824 2.0824 0.6941 2.41 0.128 A*B 1 1.7578 1.7578 1.7578 6.09 0.033 A*C 1 0.1035 0.1035 0.1035 0.36 0.563 B*C 1 0.2211 0.2211 0.2211 0.77 0.402 残差误差 10 2.8853 2.8853 0.2885 失拟 5 2.8853 2.8853 0.5771 * * 纯误差 5 0.0000 0.0000 0.0000 合计 19 33.7534 请各位评价一下看，这个结果如何？ 为什么失拟项是*号，为什么没有得到数字？这个问题如何解决？ 以上两个问题，请教各位，谢谢回答哦 |
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gendalf
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4楼2013-03-25 17:21:39
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| 失拟项（Lack of fit）是用来评估方程可靠性的一个重要数据，如果显著表明方程模拟的不好需要调整，如果不显著表明方程模拟的比较好，可以很好的分析以后的数据。那么你看看你的分析软件有没有这方面的标注，比如说一个*代表不显著，两个*代表一般，三个*代表非常显著 一类的。我在用Design Expert做响应曲面分析的时候，就曾经遇到过这个错误。 |
3楼2013-03-25 14:26:47
gendalf
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