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高斯过程的回归预测问题
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因为项目关系，本人刚接触高斯过程。Gaussian Processes for Regression: A Quick Introduction做了一些介绍，囫囵吞枣算刚入了门。不明白：为什么均值函数要假设为0？ 现在，我想用高斯过程回归预测这样一个过程：在采样[t(1:n),y(1:n)]的训练样本里，y(i)的均值和方差都是随时间单调递增的。 这种情况下，我可否对均值函数做个假设（比如增量服从指数分布），方差也做个假设，以保证训练获得的高斯过程预测出递增的均值和方差？这样的话，对应的训练过程是否要如何调整？ 我该如何操作，希望高手提点一二，虚心求教。 谢谢。 |
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