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datouflyer

新虫 (初入文坛)

[求助] 高斯过程的回归预测问题

因为项目关系,本人刚接触高斯过程。Gaussian Processes for Regression: A Quick Introduction做了一些介绍,囫囵吞枣算刚入了门。不明白:为什么均值函数要假设为0?

现在,我想用高斯过程回归预测这样一个过程:在采样[t(1:n),y(1:n)]的训练样本里,y(i)的均值和方差都是随时间单调递增的。

这种情况下,我可否对均值函数做个假设(比如增量服从指数分布),方差也做个假设,以保证训练获得的高斯过程预测出递增的均值和方差?这样的话,对应的训练过程是否要如何调整?

我该如何操作,希望高手提点一二,虚心求教。

谢谢。
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馨宇199

木虫 (小有名气)

你用的是R语言还是MATLAB?
加油!
2楼2017-04-06 09:44:34
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MR.FIRM

新虫 (初入文坛)

3楼2018-06-19 12:30:41
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