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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 计算模拟区 » 计算模拟 » 1stopt中使用sharedmodel拟合曲线出现问题，求指示！！
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ppyu1990

铁虫 (初入文坛)

[求助] 1stopt中使用sharedmodel拟合曲线出现问题，求指示！！已有1人参与

用1stopt拟合两个公式，得到两个参数的值，要使用sharedmodel，但是调试的时候总是出现“在*行尾丢失“;”  ” ，如果去掉sharedmodel, 可以拟合，但是却是分开拟合的，下面是我的程序：求大仙们指导。。。。急！！！
Parameters rb,cb;
Variable f,imag_y11,real_y11;
sharedmodel;
Function real_y11=(2*pi*f*cb)^2*rb/(1+(2*pi*f*cb*rb)^2);
         imag_y11=2*pi*f*cb/(1+(2*pi*f*cb*rb)^2);
//Function y21=-(rj+rs-(w*cj*rj)^2*rs)/((rj+rs)^2+(w*cj*rj*rs)^2)-(w*cp)^2*rp/(1+(w*cp*rp)^2);
Data ；
//Frequency        Re(Y11+Y12)        Im(Y11+Y12)
2.00E+08        7.46432E-10        5.26100E-09
4.00E+08        1.96568E-09        9.20300E-09
6.00E+08        2.5338E-09        1.21900E-08
8.00E+08        2.2786E-09        1.48600E-08
1.00E+09        1.3413E-09        1.75100E-08
1.20E+09        -1.434E-10        2.02500E-08
1.40E+09        -2.0885E-09        2.31100E-08
1.60E+09        -4.4413E-09        2.60800E-08
1.80E+09        -7.166E-09        2.92000E-08
2.00E+09        -1.0241E-08        3.24600E-08
2.00E+09        -1.0241E-08        3.24600E-08
4.00E+09        -5.7333E-08        7.37800E-08
6.00E+09        -1.2736E-07        1.34100E-07
8.00E+09        -2.1196E-07        2.15100E-07
1.00E+10        -3.0437E-07        3.16100E-07
1.20E+10        -3.9972E-07        4.34800E-07
1.40E+10        -4.9492E-07        5.68200E-07
1.60E+10        -5.8831E-07        7.13400E-07
1.80E+10        -6.7923E-07        8.68000E-07
2.00E+10        -7.6754E-07        1.03010E-06
2.20E+10        -8.5348E-07        1.19810E-06
2.40E+10        -9.3738E-07        1.37110E-06
2.60E+10        -1.0196E-06        1.54820E-06
2.80E+10        -1.1005E-06        1.72900E-06
3.00E+10        -1.1804E-06        1.91310E-06
3.20E+10        -1.2593E-06        2.10020E-06
3.40E+10        -1.3376E-06        2.29020E-06
3.60E+10        -1.4153E-06        2.48280E-06
3.80E+10        -1.4928E-06        2.67810E-06
4.00E+10        -1.5697E-06        2.87570E-06
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1楼2013-03-12 17:03:28
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ppyu1990

铁虫 (初入文坛)
引用回帖:
2楼: Originally posted by dingd at 2013-03-12 17:12:42
这是我算的结果：

均方差(RMSE): 3.31205627676652E-7
残差平方和(SSE): 6.5818300682811E-12
相关系数(R): 0.94711198828126
相关系数之平方(R^2): 0.897021118346082
决定系数(DC): 0.897021118346082
F统 ...

我用的是破解版的pro15 ，现在在网上下载的试用版，但都是不行，我想问一下你用的是注册版的？？
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3楼2013-03-12 20:14:26
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dingd

铁杆木虫 (职业作家)

【答案】应助回帖

★ ★
感谢参与，应助指数 +1
csgt0: 金币+2, 谢谢 2013-03-15 14:58:27
这是我算的结果：

均方差(RMSE): 3.31205627676652E-7
残差平方和(SSE): 6.5818300682811E-12
相关系数(R): 0.94711198828126
相关系数之平方(R^2): 0.897021118346082
决定系数(DC): 0.897021118346082
F统计(F-Statistic): 59.568839320224

参数                  最佳估算
--------------------        -------------
rb        378815.20248439
cb        -1.79803653013962E-17

估计是你的版本问题吧。楼主是进行复数拟合吧，1stOpt新版本支持复数直接拟合，不用手动将公式分离成实部和虚部了。
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2楼2013-03-12 17:12:42
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dingd

铁杆木虫 (职业作家)

【答案】应助回帖

破解版功能本就不全，1.5版似乎也老了些。
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4楼2013-03-13 08:13:51
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xulianjing

银虫 (小有名气)
数据x   y
550          .9289575
552.4457          .9243243
554.8914          .9289575
557.337          .9289575
559.7826          .9277992
562.2283          .9266409
564.674          .9289575
567.1196          .9289575
572.0109          .923166
574.4565          .923166
576.9022          .9243243
579.3478          .9243243
581.7935          .9254826
584.2391          .9312741
586.6848          .9335907
589.1305          .9359073
591.5761          .9382239
594.0217          .9393822
596.4674          .9428571
598.9131          .9474903
601.3587          .9486486
603.8043          .9544401
606.25          .9544401
608.6957          .9532818
611.1414          .9521235
613.587          .9521235
616.0327          .9440154
618.4783          .9405406
620.924          .9382239
623.3696          .9382239
625.8152          .9393822
628.2609          .9335907
630.7065          .9324324
633.1522          .9312741
635.5978          .9312741
638.0435          .9312741
640.4891          .9301158
642.9348          .9277992
645.3804          .9289575
647.8261          .9301158
650.2717          .9301158
652.7174          .9277992
655.1631          .9266409
657.6087          .9289575
660.0544          .9301158
662.5          .9301158
664.9457          .9266409
667.3913          .9277992
669.837          .9289575
672.2827          .9266409
677.174          .9277992
679.6196          .9289575
682.0652          .9266409
684.5109          .9289575
689.4022          .9277992
691.8478          .9254826
694.2935          .9277992
696.7391          .9277992
699.1848          .9277992
704.0761          .923166
706.5217          .9254826
708.9674          .9289575
711.4131          .9208494
713.8587          .9208494
716.3044          .923166
718.75          .9243243
721.1957          .9277992
723.6413          .9289575
726.087          .9301158
728.5327          .9266409
730.9783          .9243243
733.424          .9277992
735.8696          .9289575
738.3152          .9301158
740.7609          .9254826
743.2065          .9254826
745.6522          .923166
748.0978          .923166
750.5435          .9324324
752.9891          .9324324
755.4348          .9359073
757.8804          .9416988
760.3261          .9428571
762.7717          .9509652
765.2174          .9486486
767.6631          .9683397
770.1087          .9972973
772.5544          1.043629
775          1.089961
777.4457          1.092278
779.8913          1.096911
782.337          1.050579
784.7827          1.012355
787.2283          .9833977
789.674          .9579151
792.1196          .9428571
794.5652          .9405406
797.0109          .9359073
799.4565          .9335907
804.3478          .9289575
806.7935          .9254826
809.2391          .9243243
811.6848          .923166
814.1304          .9243243
816.5761          .923166
819.0218          .9243243
821.4674          .923166
826.3587          .9266409
828.8044          .923166
833.6957          .9289575
836.1413          .9220077
838.587          .923166
841.0327          .923166
843.4783          .923166
845.924          .9266409
848.3696          .9266409
850.8152          .9266409
853.2609          .9277992
855.7065          .9243243
858.1522          .9243243
860.5978          .9277992
863.0435          .9277992
865.4891          .9277992
867.9348          .9243243
870.3804          .9208494
872.8261          .9220077
875.2718          .9266409
877.7174          .9266409
880.1631          .9289575
882.6087          .9289575
885.0544          .9289575
887.5          .9266409
889.9457          .9254826
892.3914          .9254826
894.837          .9266409
897.2827          .9277992
899.7283          .9301158
902.174          .9301158
904.6196          .9301158
907.0652          .9277992
909.5109          .9301158
911.9565          .9335907
914.4022          .9312741
916.8478          .9254826
919.2935          .9266409
921.7391          .9277992
924.1848          .9277992
929.0761          .9335907
931.5218          .9393822
933.9674          .9440154
936.4131          .9440154
938.8587          .9428571
941.3044          .9393822
943.75          .9451737
946.1957          .9474903
948.6414          .9544401
951.087          .9555985
953.5327          .9544401
955.9783          .9486486
958.424          .9440154
960.8696          .9405406
963.3152          .9335907
965.7609          .9335907
968.2065          .9312741
970.6522          .934749
973.0978          .9324324
975.5435          .9335907
977.9891          .9324324
980.4348          .9289575
982.8804          .9243243
985.3261          .9289575
990.2174          .9301158
995.1087          .9289575
997.5544          .9277992
拟合公式（1）y=a*exp(-x^2/b)+c*exp(-(x-7.578*22.5)^2/e)+c*exp(-(x+7.578*22.5)^2/e)+f/(x^2+g)+h/((x-7.578*22.5)^2+i)+h/((x+7.578*22.5)^2+i)       
（2）a*exp(-x^2/b)+c*exp(-(x-7.578*22.5)^2/e)+c*exp(-(x+7.578*22.5)^2/e)
（3）f/(x^2+g)+h/((x-7.578*22.5)^2+i)+h/((x+7.578*22.5)^2+i)       
用三个函数都分别拟合一下，得出参数
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5楼2013-10-14 18:32:42
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