24小时热门版块排行榜    

查看: 1949  |  回复: 10

googleuboy

木虫 (知名作家)

[求助] 各位小虫子,这样的comment怎么回答?

日前收到一篇SCI期刊的审稿意见,要修改问题不是很多,主编给了大修。

其中有一个comment比较棘手,请问大家该怎么回答比较好啊?这种情况需要补数据吗?

要是在不容易补数据的情况下,又该怎么回答这个问题啊?

The number of tests for each configuration is only 2. How the standard deviation and CoV can be obtained based on 2 samples? And how much is the accuracy of such numbers?

欢迎大家积极发言。

[ Last edited by googleuboy on 2013-2-27 at 19:40 ]
回复此楼
UUUUUUUUUUUUUUU
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖
回帖支持 ( 显示支持度最高的前 50 名 )

ehe333333

木虫 (著名写手)

我也想知道lz怎么从两个实验数据里算cov的。这种cov根本没意义吧。2个数据你连哪个是正常哪个是异常都说不清。建议就是补充实验数据。再补两个,四个勉强可以算sd和cov了。

[ 发自手机版 http://muchong.com/3g ]
6楼2013-02-28 04:45:34
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

ehe333333

木虫 (著名写手)

引用回帖:
2楼: Originally posted by nono2009 at 2013-02-27 19:46:36
对楼主的问题不是很了解,不知道是否做过DoE?

也许可以这么回答:
The number of tests for each configuration is only 2. How the standard deviation and CoV can be obtained based on 2 samples?
Re: Ev ...

这个回答很狡猾。但是如果同一个实验重复两遍而有了不同结果,你要怎么确定哪一个更准确?cov其实就是一个趋势,整个实验做下来一定次数,当每一个实验都与最标准的结果相差不大时,这个cov就会显示这个趋势。样本太少时是无法作为依据的。你说的解决方法很可能和lz初衷不一样。如果按照你的解释lz可能需要重新计算,得出不一样的结果。
两个数据是无法说明一个实验成功与否的。

[ 发自手机版 http://muchong.com/3g ]
7楼2013-02-28 04:55:39
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖
普通回帖

nono2009

超级版主 (文学泰斗)

No gains, no pains.

优秀区长优秀区长优秀区长优秀区长优秀版主

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
googleuboy: 金币+5, ★★★很有帮助 2013-02-28 07:50:43
googleuboy: 金币+10 2013-04-02 09:09:28
对楼主的问题不是很了解,不知道是否做过DoE?

也许可以这么回答:
The number of tests for each configuration is only 2. How the standard deviation and CoV can be obtained based on 2 samples?
Re: Even though the number of tests for each configuration is only 2, there are N configurations and therefore the total number of tests are 2N. The standard deviation and CoV were based on all the tests.
2楼2013-02-27 19:46:36
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

yanwuliaorao

至尊木虫 (文坛精英)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
googleuboy: 金币+5, ★★★很有帮助 2013-02-28 07:50:53
googleuboy: 金币+13 2013-04-02 09:09:35
我认为REVIEWER认为你的结论不能让人信服
如果打打消REVIEWER的顾虑,最直接的办法是增加SAMPLE,也就是增加数据
其他的方法似乎很难奏效
阳光总在风雨后!
3楼2013-02-27 22:40:02
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

ll9999

专家顾问 (文坛精英)

优秀版主优秀版主优秀版主优秀版主优秀版主优秀版主优秀版主优秀版主优秀版主优秀版主优秀版主优秀版主优秀版主优秀版主优秀版主

【答案】应助回帖

★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
googleuboy: 金币+3, 有帮助 2013-02-28 07:51:02
应该是尽量按照审稿人要求修改,该补一定要补
4楼2013-02-27 22:53:37
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

wellyy2005

至尊木虫 (文坛精英)

s

【答案】应助回帖

★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
googleuboy: 金币+3, 有帮助 2013-02-28 07:51:11
对,实验次数少,要求增加实验次数,得出的标准差和变异系数才可信
5楼2013-02-27 22:56:33
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

wulishi8

专家顾问 (知名作家)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
googleuboy: 金币+5, ★★★很有帮助 2013-02-28 07:52:46
这种情况最好的解决办法就是补充数据,增加样品;否则怎么说都是辩解。
实在不行,只能多参考文献。
中山大学材料学院招聘博士后和专职研究员,年薪20万起,请站内联系,谢谢。
8楼2013-02-28 05:52:27
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

Jason-wong

至尊木虫 (职业作家)

【答案】应助回帖

★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
googleuboy: 金币+3, 有帮助 2013-02-28 10:11:33
还是觉得你需要增加数据,数据太少是无法説服审稿人的
9楼2013-02-28 09:26:32
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

xujince

木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
googleuboy: 金币+3, 有帮助 2013-03-01 12:19:58
老老实实补试验是最好的回答。
10楼2013-03-01 10:00:10
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖
相关版块跳转 我要订阅楼主 googleuboy 的主题更新
最具人气热帖推荐 [查看全部] 作者 回/看 最后发表
[基金申请] 为什么到现在没收到通知? +5 tannykie 2026-08-29 5/250 2026-08-30 21:05 by purplejack
[找工作] 售SCI文章,我:8O5.5.1.O.54,科目齐全,可+急 +3 4FFAWE8HcgUD 2026-08-29 5/250 2026-08-30 20:29 by hZiFeudZyoGR
[硕博家园] 售SCI一区T0P文章,我:8.O.55.1.O.5.4,科目全,可+急 +3 4FFAWE8HcgUD 2026-08-29 3/150 2026-08-30 20:10 by hZiFeudZyoGR
[找工作] 售SCI文章,我:8O5.5.1.O.54,科目齐全,可+急 +4 jCd0dEvKHShX 2026-08-29 5/250 2026-08-30 19:48 by hZiFeudZyoGR
[考研] 售SCI一区文章,我:8O5.5.1.O5.4,科目全,可伽急 +3 jCd0dEvKHShX 2026-08-29 5/250 2026-08-30 19:37 by hZiFeudZyoGR
[硕博家园] 售SCI文章,我:8O5.5.1.O.54,科目齐全,可+急 +3 jCd0dEvKHShX 2026-08-29 5/250 2026-08-30 19:35 by hZiFeudZyoGR
[论文投稿] 售SCI文章,我:8O5.5.1.O.54,科目齐全,可+急 +4 G6APbkg8SA6w 2026-08-29 5/250 2026-08-30 19:01 by hZiFeudZyoGR
[博后之家] 售SCI一区T0P文章,我:8.O.55.1.O54,科目全,可伽急 +3 G6APbkg8SA6w 2026-08-29 4/200 2026-08-30 18:51 by hZiFeudZyoGR
[论文投稿] 售SCI一区T0P文章,我:8O.55.1.O.5.4,科目齐全,可+急 +6 gy1nBQXYQJqL 2026-08-29 7/350 2026-08-30 18:18 by hZiFeudZyoGR
[公派出国] 售SCI一区文章,我:8.O.55.1.O.54,科目齐全,可伽急 +5 gy1nBQXYQJqL 2026-08-29 5/250 2026-08-30 18:07 by hZiFeudZyoGR
[考研] 售SCI一区文章,我:8.O.551.O.5.4,科目全,可伽急 +4 gy1nBQXYQJqL 2026-08-29 6/300 2026-08-30 17:47 by hZiFeudZyoGR
[公派出国] 售SCI文章,我:8O.5.5.1O.54,科目全,可十急 +7 ASdOkHsho7FD 2026-08-28 9/450 2026-08-30 17:34 by hZiFeudZyoGR
[考研] 售一区SCI文章T0P,我:8O.551.O54,科目全,可十急 +7 ASdOkHsho7FD 2026-08-28 10/500 2026-08-30 17:33 by hZiFeudZyoGR
[基金申请] 国社科又开始会评了,不知道这次命运如何 +3 雨打竹帘 2026-08-30 4/200 2026-08-30 12:35 by 白大多亮
[找工作] 售SCI文章,我:8O5.5.1.O.54,科目齐全,可+急 +5 gy1nBQXYQJqL 2026-08-29 8/400 2026-08-30 12:14 by l0VvVHGBGRLv
[考博] 售SCI-T0P文章,我:8O.5.5.1.O.54,科目齐全,可+急 +3 ASdOkHsho7FD 2026-08-28 6/300 2026-08-30 11:10 by l0VvVHGBGRLv
[基金申请] 我不理解! +15 Edward_pc 2026-08-26 23/1150 2026-08-26 20:34 by zzuzxg
[基金申请] 能否退出参与的面上项目解除限项 +23 koalala 2026-08-24 26/1300 2026-08-26 14:29 by 宝贝虫子
[基金申请] 出来了 +9 trojank 2026-08-26 9/450 2026-08-26 14:25 by 宝贝虫子
[基金申请] 明天应该可查了!? +6 chengyan1220 2026-08-23 6/300 2026-08-25 19:45 by zfd97
信息提示
请填处理意见