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cuilei163

金虫 (小有名气)

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[求助] 不同杓兰的叶面积系数在哪里能查到

本铁虫不知道怎么计算叶面积，特别是斑花杓兰与大花杓兰叶面积系数怎么获取，请那位虫友赐教

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INVESTIGATION OF LIFE SCIENCE 第三期开放投稿，审稿快、版面费低已经有6人回复

坚其志，苦其心，劳其力，事无大小，无有不成

1楼 2013-02-23 10:48:40

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回帖置顶 ( 共有1个 )

隐迹终霜

木虫 (著名写手)

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【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感谢参与，应助指数 +1
amisking: 金币+3, APEPI+1, 鼓励积极发帖帮助解答问题。 2013-02-23 20:38:49
cuilei163: 金币+5, ★★★很有帮助, 在操作中检验吧 2013-03-20 11:12:00

额也不会，不过可以查文献！————
作物叶面积、叶面积指数、叶片厚度和叶角度的测定

1. 叶片是制造有机物的主要场所，作物产量的高低，在一定范围内与叶面积的大小呈正相关，通常衡量一个作物群体叶面积的大小，是用叶面积指数表示的，即一定的土地面积上，作物叶片的总面积相当于该地面的倍数。



叶面积指数越大，表明单位土地面积上的叶面积越大。但是，叶面积指数不是越大越好，各种作物的不同生育时期都将有一个适宜的叶面积指数，其适宜范围与品种、气候等条件密切相关。目前测定叶面积的方法较多，其准确度有差异。因此，在应用这方面资料和具体测定时，要作具体分析和必要的说明。
2. 材料及用具
料尺、叶面积测定仪、求积仪、记录表格、鼓风干燥箱、扭力天平（1%g）、干燥器、螺旋测微尺和织物测厚器。
3. 测定方法
（1）测定叶面积的方法测定作物叶面积的方法，因作物不同而异，常用的有以下几种。
① 纸样称重法：将各点取样叶片（未展开的和桔黄叶片除外，）逐叶平铺厚薄均匀的纸上（纸的均匀程度可预先剪同等大小的纸片称重测定），用铅笔沿叶缘描下，然后用剪刀按铅笔所画叶形剪下，或用工程晒图纸晒制叶形后剪下。全部称重得W1，另取已测知面积为A1的纸，称重得W2，则叶面积A2为：



② 比叶重法：
鲜重法：将取样的全部叶片鲜样称重，再选取其中大、小两个类型的叶片各10片，叠集起来，分别用二种规格的已知面积纸板（或木板、玻璃板），压在叠好的叶片上，用刀片小心沿纸板边缘切割，把切下的一定面积的样品在扭力天平上称重。或者用已知面积的打孔器打孔后，将期打孔圆称重。经过计算得出比叶重值（g/cm2）,两个值平均后得平均比叶重（g/cm2）。



式中0.0001为北朝鲜平方厘米化为平方米的转换系数。
干重法：按上述方法将切割后已知面积的叶片及期余叶片，测定干重，求出平均比叶重（g/cm2）,再求出其取样点的叶面积。
③ 叶面积仪测定法：目前叶面积的型号有多种，有座台式叶面积仪，有手提式叶面积仪。这里介绍国产GCY-200型光电面积测定仪。其原理是：当均匀光源照叶面积仪的磨砂玻璃时，由于漫反射，而使其成为一均匀散亮面，这一均匀亮面经透镜成像于光电池上，使光电池产生电流，经放大后由微安表指示，若将被测叶片放在均匀亮面上，则亮面面积相应减少，光电池上产生的电流也相应减小，其测量关系为：






式中：M（cm2）——亮面面积
A（μA）——未放叶片时，亮面M成像于光电池上产生的光电流读数（μA）
Y——叶片放在亮面下时电流读数（μA）
X——叶面积，



使用叶面积仪，北朝鲜仪器调整好后，将被测叶片夹入有机玻璃夹内，插入磨砂玻璃亮面板下，即可从微安表上直接读出叶面积值。
GCY-200型叶面积仪每测定的叶面积较小，大叶片需要剪碎，实际工作起来比较慢。
L1-3000型叶面积仪，能自动显数，工作次序高，但价格较贵。
④ 求积仪法
将叶片样品在纸上描下叶形后，利用求积仪逐一测定面积，用仪器尖从标记的某点开始，沿叶缘按顺时针方向描述一圈，仍回到原来起点，记下读数，每片叶测定两次，将在允许误差范围内的两次读数平均，即为该叶片的叶面积值。逐叶在记录上登记。
此法较准确，便费时较多，往往是将它作为标准方法来检验期他方法的偏差程度，也可将此法与干重法结合起来使用，以减少工作量。
⑤ 长×宽积系数法：
长×宽的积，常比实际上的叶面积为大，因些要有一个较正系数。校正系数的求出，一般先将大量叶片以标准方法（求积仪或面积仪）测定出实际的面积，然后用相应的长×宽积去除。逐叶求出其K值，最后求期K的平均值。



不同作物的叶片，或同一作物不同时期不同部位的叶片。期校正系数可能不同，应用此法之前，需先求出测作物品种叶面积的K值。
⑥ 直线回归法：此法适于叶形较规则、叶片对称性好的活体测定，每张叶片只需测量一个数据就可以回到室内进行计算。其方法是将一定形状的叶片，测量某二点之间的长度，如长或叶宽等，将期长度值平方，现按回归方程计算。


式中：a为回归系数。