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ming05130202

金虫 (小有名气)

[求助] 求助：拟合分析法求解具体参数值~谢谢！

小弟正在准备写论文，在进行数据分析的时候遇到如下问题，貌似要用到Matlab或oringin进行拟合分析，由于未接触过这个软件，所以在此向各位前辈们请教对于下面的问题具体应该如何处理，期待前辈的不吝赐教！

x(t)=Lx0/[1+(L-1)]
其中：x0=50.8,L=1.236;
t与x(t)的关系如下：
  t       0       5      10      15      20     30
x(t)  50.8  52.5  53.8   55.7   57.3   61.3
经过拟合分析求取参数a的值

[ Last edited by ming05130202 on 2013-1-16 at 10:34 ]
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iwakeicomeiconquer
1楼 2013-01-16 10:27:49
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ming05130202

金虫 (小有名气)
引用回帖:
5楼: Originally posted by dingd at 2013-01-16 12:00:06
1stOpt代码，Matlab、Origin等也可以解决，但不方便。

还是没弄明白呢，以下的该怎么填呢？
Title "Type your title here";
//Parameters ;
//Variable ;
//Function ;
还有左侧的的函数选择哪一个呢？谢谢
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iwakeicomeiconquer
7楼2013-01-16 19:35:59
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dingd

铁杆木虫 (职业作家)

【答案】应助回帖

★
感谢参与，应助指数 +1
dbb627: 金币+1, 专家考核, 谢谢应助！ 2013-01-16 15:52:55
CODE:
Constant x0=50.8,L=1.236;
Variable t,x;
Function x=L*x0/(1+(L-1)*exp(-a*t));
Data;
t=0,5,10,15,20,30;
x=50.8,52.5,53.8,55.7,57.3,61.3;

均方差(RMSE): 0.914784020817419
残差平方和(SSE): 5.02097882845731
相关系数(R): 0.973261142195872
相关系数之平方(R^2): 0.947237250908413
决定系数(DC): 0.928753493116205
卡方系数(Chi-Square): 0.0430466011869527

参数        最佳估算
----------        -------------
a        0.0481249731898927

====== 结果输出 =====

No        实测值x        计算值x
1        50.8        50.8
2        52.5        52.9627212056056
3        53.8        54.7966775861963
4        55.7        56.3300832126399
5        57.3        57.5971567443418
6        61.3        59.4756659522019
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2楼2013-01-16 11:12:48
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ming05130202

金虫 (小有名气)
引用回帖:
2楼: Originally posted by dingd at 2013-01-16 11:12:48
Constant x0=50.8,L=1.236;
Variable t,x;
Function x=L*x0/(1+(L-1)*exp(-a*t));
Data;
t=0,5,10,15,20,30;
x=50.8,52.5,53.8,55.7,57.3,61.3;


均方差(RMSE): 0.914784020817419
残差平方和(SSE): 5. ...

谢谢，麻烦再问一下，这个用的什么软件处理的呢？用的是哪一类方程处理方法？直接用这套程序就可以吗？
Constant x0=50.8,L=1.236;
Variable t,x;
Function x=L*x0/(1+(L-1)*exp(-a*t));
Data;
t=0,5,10,15,20,30;
x=50.8,52.5,53.8,55.7,57.3,61.3;
我还有其它几组数据，想自己根据您这个模板处理一下，所以还要麻烦您赐教具体细节方面。谢谢！
赞一下 回复此楼
iwakeicomeiconquer
3楼2013-01-16 11:43:34
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digghost

木虫 (著名写手)

【答案】应助回帖

★
感谢参与，应助指数 +1
csgt0: 金币+1, 谢谢 2013-01-17 11:21:30
用origin拟合比较好，你这是非线性拟合，用analysis-fitting-nonlinear curave fitting
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呵呵了
4楼2013-01-16 11:59:23
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