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SVM处理分类问题
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初学SVM，了解了一点理论之后，想实际仿真，在网上找了一个例子，无奈总是出错，请各位虫友帮忙看看，谢谢！ 问题描述： 平面上有如下点A = [1 1.5;2 1.5;3 1.5;4 1.5;1 0.5;2 0.5;3 0.5;4 0.5]及其对应的标号flag = [1 1 1 1 -1 -1 -1 -1];用SVM方法构造一个决策函数实现正确分类。实现方法，用SVM的对偶问题，转换为Matlab的有约束非线性规划问题。 构建m文件： function f = ffsvm(x) A = [1 1.5;2 1.5;3 1.5;4 1.5;1 0.5;2 0.5;3 0.5;4 0.5]; flag = [1 1 1 1 -1 -1 -1 -1]; for i=1:1:length(A) for j=1:1:length(A) normA(i,j) = A(i,  *A(j,';normFlag(i,j) = flag(1,i)*flag(1,j); end end f = 0; for i=1:1:length(A) for j=1:1:length(A) f = f + 1/2*(normA(i,j)*x(i)*x(j)*normFlag(i,j)); end f = f - x(i); end 在命令窗口输入： Aeq = [1 1 1 1 -1 -1 -1 -1]; beq = 0; lb = [ 0 0 0 0 0 0 0 0]; 调用MatLab内置优化函数fmincon； [x,favl,exitflag] = fmincon(@ffsvm,x0,[],[],Aeq,beq,lb,[]) 我有几个问题：（1）初值x0如何设置（2）normA(i,j) = A(i, *A(j,';的'是什么意思？ |
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