| 查看: 3187 | 回复: 7 | ||||
[求助]
请高手指教如何提高这个BP神经网络的预测精度
|
|
请高人指点，以下为我为毕业论文设计用MATLAB做的BP神经网络，目前存在两个问题： 1.模型预测精度特别低。 我已经尝试改变隐含层节点数（从20到100都一一试过了），并将传递函数和训练函数都做了替换，但均无明显效果。不知该从何处着手提高模型的预测和训练精度。 2.每次程序运行完，都要提示错误，貌似是运算符合不对，但是改过之后依然有误。不知该怎么改？ clc; clear; close all; warning off; tic; %用2012年数据创建模型，2011年数据验证模型精确度。 自动读取文本文档，第一行为农学参数，第二行至最后一行都为光谱值。 data1=importdata('E:\2012SR.txt'); data2=importdata('E:\2011SR.txt'); M1 = size(data1,2);%行 Y1 = data1(1,1:M1);%第一行所有列,农学参数，2012 M2 = size(data2,2); Y2 = data2(1,1:M2);%第一行所有列，农学参数,2011 P =data1(2:size(data1,1),: ); %2012年光谱数据，文本里第二行开始，所有列 T = Y1 ; %2012年农学参数，第一行所有列 N2011_validation=data2(2:size(data2,1),: ) ; %2011年光谱数据，文本里第二行开始，所有列 N2012_data=P; %2012年光谱数据 net=newff(P,T,[61 1],{'tansig' 'purelin'},'traingd') t1 = clock; %计时开始 net = fitnet(70); net.trainParam.epochs = 5000; %设置训练次数 net.trainParam.goal = 0.01; %设置性能函数（训练要求精度） net.trainParam.show = 1; %每10显示 net.trainParam.Ir = 0.005; %设置学习速率 net = train(net,P,T); %训练BP网络（P为输入，T为输出） datat = etime(clock,t1); Nets = net; view(Nets); %2011年数据进行验证 y = sim(net,N2011_validation); figure; plot(y,'k-x');hold on plot(N2011_validation(1:126),'.k');hold on ymin=-1; ymax=4; axis([0 length(N2011_validation) floor(ymin) ceil(ymax)]); legend('Pridicted values','Measured values'); title('模型预测结果， 烟叶N含量'); %2012年数据进行测试 y1=sim(net,N2012_data); figure; plot(y1,'k-x'); hold on; plot(N2012_data(1:102),'.k'); ymin=0; ymax=4; axis([0 length(N2012_data) floor(ymin) ceil(ymax)]); legend('Pridicted values','Measured values'); title('模型训练结果， 烟叶N含量'); %导入到文本文件 fid=fopen('E:\2012SR1.txt','wt'); if fid == -1 error('文件打开失败'); end fprintf(fid,'实际值 预测值\n'); A=[N2012_data;y1]; fprintf(fid,'%f %f\n',A); fclose(fid); fid=fopen('E:\2011SR1.txt','wt'); if fid == -1 error('文件打开失败'); end fprintf(fid,'实际值 预测值\n'); A=[N2011_validation;y]; fprintf(fid,'%f %f\n',A); fclose(fid); %预测效果分析 for i = 1:length(N2011_validation); K(i) = abs(y(i) - N2011_validation(i))/(N2011_validation(i)); end RMSE = sqrt(sum((y-N2011_validation)*(y-N2011_validation)')/length(N2011_validation)) E= 1-sum((y-N2011_validation)*(y-N2011_validation)')/sum((N2011_validation-mean(N2011_validation))*(N2011_validation-mean(N2011_validation))') k= average(sum(abs((y-N2011_validation)/(N2011_validation)))) %训练效果分析 for i = 1:length(N2012_data); K_1(i) = average(sum(abs((y1(i)-N2012_data(i))/(N2012_data(i))))); end RMSE_1=sqrt(sum((y1-N2012_data)*(y1-N2012_data)')/length(N2012_data)) E_1= 1-sum((y1-N2012_data)*(y1-N2012_data)')/sum((N2012_data-mean(N2012_data))*(N2012_data-mean(N2012_data))') k_1 = average(sum(abs((y1-N2012_data)/(N2012_data)))) 预测出来的结果总是整体偏高，不知道跟我没有进行数据归一化有没有关系？如果进行数据归一化和反归一化，该在哪个地方怎么添加程序呢？请高手指教[ Last edited by jjdg on 2013-1-23 at 13:03 ] |
回复此楼» 本帖附件资源列表
-
欢迎监督和反馈：小木虫仅提供交流平台，不对该内容负责。
本内容由用户自主发布，如果其内容涉及到知识产权问题，其责任在于用户本人，如对版权有异议，请联系邮箱：xiaomuchong@tal.com - 附件 1 : 2012SR.txt
- 附件 2 : 2011SR.txt
2012-12-31 17:40:22, 23.52 K
2012-12-31 17:40:33, 30.54 K
» 收录本帖的淘帖专辑推荐
 matlab |
» 猜你喜欢
» 本主题相关价值贴推荐，对您同样有帮助:
消除催化零回复，感谢虫友来交流
已经有11人回复
- 如何提高PMMA板材与EVA胶膜粘接强度
已经有1人回复
- 如何提高产率
已经有3人回复
- 遗传高手进~~（问题复杂，请教高手指教）
已经有1人回复
- 我的股市三讲：领会实质 把握要领 灵活运用 稳中求胜
已经有4人回复
- 【求助/交流】关于逆转录病毒感染的问题
已经有1人回复
- 催化版上2008-04-25前 沸石分子筛，ZSM-系、SAPO-系 共466个话题集锦
已经有110人回复
2楼2013-01-10 21:32:02
脱皮的洋葱
木虫 (小有名气)
- 应助: 2 (幼儿园)
- 金币: 3249.4
- 红花: 1
- 帖子: 86
- 在线: 115.3小时
- 虫号: 2196150
- 注册: 2012-12-19
- 性别: GG
- 专业: 电子学与信息系统
3楼2013-01-10 23:22:02
wgq840720
新虫 (初入文坛)
- 应助: 0 (幼儿园)
- 金币: 3.3
- 散金: 1
- 帖子: 5
- 在线: 4.2小时
- 虫号: 2256429
- 注册: 2013-01-23
- 专业: 数理逻辑和与计算机相关的
4楼2013-01-23 12:15:21
|
本帖内容被屏蔽 |
5楼2013-09-27 16:02:05
6楼2014-10-30 10:52:46
7楼2015-05-19 11:16:35
小小红叶
新虫 (初入文坛)
- 应助: 0 (幼儿园)
- 金币: 654.9
- 散金: 51
- 帖子: 50
- 在线: 15.6小时
- 虫号: 3620188
- 注册: 2014-12-30
- 性别: GG
- 专业: 机械结构强度学
8楼2015-07-24 15:11:41
